Data Engineer, Architecture

Присоединяйтесь к theScore, ведущему цифровому медиа и гиганту спортивных ставок, являющемуся полностью принадлежащим дочерним предприятием PENN Entertainment. Будучи основным направлением для миллионов спортивных энтузиастов в Северной Америке, theScore не просто компания; это центр инноваций. Наш известный медиа-приложение предоставляет высокоперсонализированные результаты в реальном времени, новости, статистику и контент для ставок непосредственно от любимых команд, лиг и игроков фанатов. Кроме того, наше приложение theScore Bet Sportsbook & Casino предлагает всеобъемлющий опыт мобильных спортивных ставок и iCasino. В настоящее время работая в Онтарио, наша миссия заключается в создании передового цифрового контента на веб-, социальных и киберспортивных платформах.

Будучи частью нашей динамичной команды инженеров по данным, эта роль поместит вас в сердце нашей технологической инновации. Сотрудничая с опытными инженерами по данным, инженерами машинного обучения и учеными в области данных, вы будете стимулировать разработку первоклассных продуктов данных, которые являются неотъемлемой частью основных функций нашего приложения.

Идеальный кандидат - это не только человек, страстно увлеченный данными, но и обладающий значительными знаниями в области компьютерных наук, вместе с практическим опытом в области инженерии данных, программной инженерии или машинного обучения. Большой интерес к профессиональному спорту, ставкам или киберспорту будет считаться дополнительным преимуществом.

• Разработка и внедрение распределенных систем с событийной ориентацией для обработки больших объемов данных при обеспечении бесперебойной интеграции с последующими сервисами.
• Создание реальных потоков данных и тесное сотрудничество с командами по науке о данных для установления премьерных процессов SDLC и MLOps.
• Развертывание, управление и оптимизация моделей науки о данных, контроль за проектированием и поддержанием комплексных систем хранения данных.
• Поддержка постоянного улучшения наших платформ данных, вклад в определение и соблюдение SLO и поддержание жизненно важных систем, инструментов и инфраструктуры.

• Прочная база в области компьютерных наук с акцентом на структуры данных, распределенные системы, алгоритмы и продвинутое программное обеспечение.
• По меньшей мере 3 года опыта работы в области инженерии данных,