Data Engineer - Associate

Job expired!

Должность: Инженер по данным - Ассоциированный сотрудник в JPMorgan Chase & Co.

Описание вакансии:

Присоединяйтесь к команде CCB Data & Analytics в JPMorgan Chase & Co., пионеру в области финансовых решений, в качестве Ассоциированного сотрудника, сосредоточенного на инженерии данных опыта и пути клиента. Будьте неотъемлемой частью организации Аналитики продукта, опыта клиента и пути клиента, задачей которой является улучшение наших онлайн и офлайн взаимодействий с клиентами с помощью инновационных, основанных на данных стратегий.

Основные обязанности:

  • Вести разработку и эволюцию ключевых исходных файлов, наборов данных и метаданных для аналитики опыта и пути клиента.
  • Масштабировать внутренние структуры данных для поддержки анализа данных и визуализации, гарантируя, что наши команды предоставляют влиятельные, оперативно применимые выводы.
  • Сотрудничать в бизнес- и аналитических кейсах для улучшения захвата данных; способствовать стандартным и пользовательским метрикам данных и доставке анализа.
  • Оптимизировать и автоматизировать конвейеры данных и процессы отчетности для повышения производительности и эффективности.
  • Поддерживать подробную техническую документацию по источникам данных, преобразованиям и зависимостям.
  • Поддерживать строгие стандарты управления данными и прозрачности во всех операциях.

Необходимые квалификация, навыки и способности:

  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии данных или в смежной области, наряду с более чем 4 годами опыта в крупномасштабной среде данных.
  • Продвинутое владение SQL и ETL процессами; умение работать с извлечением данных, их преобразованием и управлением конвейерами.
  • Доказанный опыт развития отношений и управления проектами в различных командах, включая инженерию данных, управление, управление продуктами и аналитику.
  • Исключительные навыки решения проблем, с возможностью эффективного адресации и исправления сложных данных.
  • Сильные коммуникативные навыки, тщательное внимание к деталям и приверженность созданию качественных результатов в установленные сроки.
  • Владение современными облачными и технологиями управления данными