Data Engineer (Australia)

В Demyst мы открываем инновации с помощью данных. Наша платформа позволяет предприятиям решать стратегические задачи, такие как кредитование, оценка рисков, цифровое развитие и автоматизация, используя гибкость и мощь внешних данных. Мы известны нашей способностью использовать богатые, релевантные, интегрированные и связанные данные, создавая реальную ценность в производстве. Работая как глобально распределенная команда, мы обслуживаем более 50 клиентов в качестве стратегического партнера по внешним данным. С легким принятием внешних данных, цифрово продвигающиеся предприятия раскрывают рост рынка и выводят решения из лаборатории. Если вам нравится выполнять и внедрять задачи, Demyst - это место для вас.

В качестве Data Engineer в Demyst вы будете использовать новейшие технологии в ведущих финансовых учреждениях по всему миру. Независимо от того, решаете ли вы проблемы мошенничества в финтехе или улучшаете маркетинговые кампании для страховщиков из списка Fortune 500, вы будете использовать инновационные наборы данных и передовую архитектуру программного обеспечения Demyst, чтобы создавать первоклассные решения. Вы будете управлять проектами от начала до конца, помогая на каждом этапе, от тестирования до интеграции.

Обязанности

• Сотрудничать с внутренними менеджерами проектов, директорами по продажам, менеджерами по работе с клиентами и заинтересованными сторонами, чтобы выявлять требования и создавать решения на основе внешних данных.
• Выполнять добавление, извлечение и анализ данных, чтобы предоставлять курированные наборы данных и инсайты, поддерживающие бизнес-цели клиентов.
• Следить за актуальностью внешних данных, включая данные о потребителях, бизнесе и собственности.
• Участвовать в проектах по обнаружению сущностей, связыванию записей и моделированию данных.
• Разрабатывать масштабируемые блоки кода, используя API/SDK Demyst для производственных проектов.
• Обеспечивать управление релизами, управление изменениями и техническое обслуживание производственных решений в координации с ИТ-командами клиентов.

Требования

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, Data Science, инженерии или смежной технической дисциплины (или эквивалентный опыт работы); степень магистра предпочтительна.
• 1-3 года опыта программирования на Python, особенно с Pandas.
• Знание форматов файлов, таких как CSV, JSON и Parquet.
• Опыт очистки и структурирования данных (ETL).
• Знание REST и SOAP API, HTTP протоколов, безопасности API и лучших практик.
• Опыт работы с SQL, Git и Airflow.
• Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки.
• Внимание к деталям.
• Способность быстро учиться и адаптироваться.

Преимущества

• Работа в распределенной команде и культура.
• Щедрые льготы и конкурентоспособная компенсация.
• Коллаборативная и инклюзивная культура работы, включающая всеобщие корпоративные мероприятия и местные встречи в Бангалоре.
• Ежегодное пособие на обучение и установка оборудования для офиса.
• Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за детьми.
• Возможность работы в растущей экосистеме внешних данных.
• Быть частью устоявшегося, быстрорастущего технологического бизнеса данных.
• Работать с крупнейшим потребительским и бизнес рынком внешних данных в отрасли, стимулирующей ИИ по всему миру.
• Оказывать значительное влияние в небольшой, но быстро растущей команде, предлагая реальную автономию и ответственность за результаты клиентов.
• Присоединиться к сильной, сплоченной команде экспертов в своей