Data Engineer - AWS, Python, Pipelines

Job expired!

Кто мы такие
ТетраНаука - это пионерская компания в области научных данных и ИИ на облаке, посвященная улучшению человеческой жизни через радикальные научные достижения. Мы объединяем единственное в своем роде открытое, созданное на заказ и коллаборативное облако научных данных и ИИ с глубоким научным знанием на протяжении всей цепочки создания ценности, радикально меняя результаты и ускоряя научный прогресс. Находясь в авангарде научного ИИ, ТетраНаука переосмысливает ландшафт, создавая нативные научные наборы данных ИИ и интегрируя их в постоянно расширяющийся ассортимент передовых продуктов управления лабораторными данными, научных приложений и решений на основе ИИ. Узнайте больше о нас на tetrascience.com.

ТетраНаука руководствуется основополагающими ценностями, которые формируют наше поведение, действия и решения, обеспечивая единство и согласованность в достижении наших амбициозных целей. Мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде, если вы разделяете эти принципы:

  • Прозрачность и контекст: Мы принимаем радикальную прозрачность данных и бизнес-контекст, стимулируя решение проблем через важный, действенный обмен данными.
  • Доверие и сотрудничество: Наше обязательство к открытому, честному общению способствует доверию и успеху в сотрудничестве как внутри, так и снаружи.
  • Бесстрашие и устойчивость: Прямая конфронтация с вызовами с устойчивостью и бесстрашием является ключом к раскрытию нашего полного потенциала.
  • Совпадение интересов с клиентами: Мы достигаем успеха, когда наши клиенты добиваются успеха, глубоко привержены поддержке их научных прорывов.
  • Отдача делу: Превосходство в нашем деле имеет решающее значение, независимо от нашей роли или старшинства, поскольку мы постоянно учимся и развиваемся.
  • Равенство возможностей: Разнообразие зажигает нашу инновацию, поэтому мы ищем самые яркие умы со всех путей жизни, приверженные нашим общим ценностям.

Мы ищем Инженера по данным, который обладает следующими квалификациями и качествами:

  • Профессиональный опыт работы более 5 лет с Python и SQL