Job expired!
Kim jesteśmy
TetraScience to pionierska firma z obszaru danych naukowych i chmury AI, dedykowana poprawie jakości życia ludzkiego za pośrednictwem radykalnych postępów naukowych. Łączymy jedyną w swoim rodzaju otwartą, dostosowaną i współpracującą naukową chmurę danych i AI z głębokim zrozumieniem naukowym w całym łańcuchu wartości, rewolucjonizując wyniki i przyspieszając postęp naukowy. Na czele frontu naukowego AI, TetraScience przekształca krajobraz, tworząc natywne zbiory danych naukowych AI i integrując je z rosnącą gamą zaawansowanych produktów do zarządzania danymi laboratoryjnymi, aplikacji naukowych i rozwiązań napędzanych przez AI. Dowiedz się więcej o nas na tetrascience.com.
Nasze kluczowe wartości
TetraScience kieruje się podstawowymi wartościami, które kształtują nasze zachowania, działania i decyzje - zapewniając jedność i spójność w dążeniu do naszych ambitnych celów. Zapraszamy do dołączenia do naszego zespołu, jeśli te zasady rezonują z Tobą:
- Przejrzystość i Kontekst: Cenimy radykalną przejrzystość danych i kontekst biznesowy, umożliwiając rozwiązywanie problemów poprzez istotne, działające udostępnianie danych.
- Zaufanie i Współpraca: Nasze zaangażowanie w otwartą, szczera komunikację sprzyja zaufaniu i wspólnemu sukcesowi zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz firmy.
- Bezstraszność i Odporność: Stawianie czoła wyzwaniom z odpornością i bezstrasznością jest kluczem do uwalniania naszego pełnego potencjału.
- Zgodność z Klientami: Odnosimy sukces, kiedy nasi klienci odnoszą sukces, jesteśmy głęboko zaangażowani w wspieranie ich przełomów naukowych.
- Zobowiązanie do Rzemiosła: Doskonałość w naszym rzemiośle jest najważniejsza, bez względu na naszą rolę czy rangę, ponieważ nieustannie się uczymy i ewoluujemy.
- Równość Szans: Różnorodność rozpala naszą innowacyjność, dlatego poszukujemy najjaśniejszych umysłów z różnych środowisk, zaangażowanych w nasze wspólne wartości.
Wymagania dotyczące pracy:
Szukamy Inżyniera Danych, który wykazuje się następującymi kwalifikacjami i cechami:
- Profesjonalne doświadczenie w pracy z Pythonem i SQL przez ponad 5 lat.
- Zagorzały zwolennik nauki z talentem do poprawy dostępności danych.
- Znajomość Elasticsearch i praktyczne doświadczenie z instrumentami naukowymi.
- Doświadczenie w używaniu przynajmniej jednego z tych narzędzi: Spotfire, Tableau lub Jupyter notebook.
- Wykształcenie w dziedzinie chemii, biologii, informatyki, statystyki, zdrowia publicznego itp.
