Data Engineer

Местоположение: Гибридный (Удаленная работа и Совместная работа в офисе)

Вы талантливый инженер данных с крепкой технической базой и страстью к предоставлению решений высокого качества? В Morningstar мы ищем человека с опытом проектирования панелей управления, баз данных, конвейеров данных и визуализаций. Здравое суждение, навыки коммуникации, опыт в проектировании и неустанная фокусировка на инженерном и эксплуатационном совершенстве являются важными для успеха в этой роли.

Вы должны уверенно бросать вызов статусу-кво и наслаждаться решением сложных задач путем глубокой совместной работы с клиентами и межфункциональными командами. Как инженер данных в нашей команде, вы будете строить первоклассный опыт в сфере финансовых услуг для инвесторов и финансовых консультантов. Вы получите свободу для экспериментов, инноваций и внесения значимых изменений в наши продукты и технологии в быстром темпе.

Наша технологическая платформа в основном использует стек Microsoft .Net с фронтендом на Angular, размещенном на Azure. Этот стек включает элементы Power Platform и Bus Apps, и мы используем комбинацию баз данных Raven, Cosmos и SQL Server, а также платформу AWS.

• Сотрудничество с инженерными, продуктовыми и дизайнерскими командами для укрепления культуры, основанной на данных.
• Проектирование, создание и поддержание масштабируемых конвейеров и архитектур данных.
• Разработка, тестирование и поддержка баз данных и крупномасштабных систем обработки данных.
• Обеспечение целостности данных, безопасности и конфиденциальности на протяжении всего жизненного цикла данных.
• Оптимизация систем данных и конвейеров для достижения наилучшей производительности, надежности и масштабируемости.
• Реализация и поддержка процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка данных).
• Создание процессов для моделирования данных, анализа и производства.
• Разработка самообслуживающих продуктов и инструментов отчетности, таких как Power BI.
• Сборка и прототипирование панелей управления для предоставления масштабируемых аналитических данных.
• Понимание и анализ аналитики продукта и системы от начала до конца.
• Участие и вклад в командные мероприятия и церемонии.

• Минимум степень бакалавра в области естественных наук или доказательство сильных навыков по самообразованию в области данных.
• Более 2 лет опыта работы в области инженерии данных с акцентом на организацию и обслуживание данных.
• Опыт работы с метриками продукта, включая процессы адаптации, обслуживания и покупки.
• Отличные навыки SQL: способность точно извлекать, манипулировать, преобразовывать и анализировать большие наборы данных.
• Навыки решения проблем, которые находят баланс между инновациями и практическими технологическими решениями.
• Желателен опыт в веб/мобильной аналитике и тегировании.
• Комфорт в динамичной среде коммерческой разработки продуктов.
• Сильная ориентация на клиента и качество.
• Опыт работы в веб-аналитике и Dynamics является плюсом.
• Быстрообучаемость с опытом определения инженерных практик и наставничества технических команд.

Morningstar является работодателем равных возможностей. Наша гибридная рабочая среда позволяет работать удаленно, при этом подчеркивая важность совместной работы в офисе обычно три дня в неделю. Мы предоставляем инструменты и ресурсы для обеспечения значимого взаимодействия с коллегами по всему миру, а также ряд гибких льгот, которые адаптируются к вашим потребностям.

Присоединяйтесь к команде творческих, высококлассных инженеров данных, дизайнеров и продуктовых профессионалов в Morningstar. Процветайте в культуре инноваций, усердной работы и веселья и станьте значимой частью формирования будущего инвест