Data Engineer

Job expired!

Місцезнаходження: Гібридний формат (віддалена робота та спільна робота в офісі)

Чи є у вас талант до роботи з даними та міцне технічне підґрунтя? Чи прагнете ви створювати високоякісні рішення на основі даних? У компанії Morningstar ми шукаємо фахівця з проектування інформаційних панелей, баз даних, пейплайнів і візуалізацій даних. Важливим для успіху на цій посаді є вміння приймати рішення, комунікаційні навички, досвід у проектуванні та наполегливе фокусування на інженерній та операційній досконалості.

Ви повинні впевнено ставити питання щодо поточного стану речей та любити вирішувати складні проблеми через глибоку співпрацю з клієнтами та міжфункціональними командами. Як інженер даних у нашій команді, ви будете будувати світовий фінансовий сервіс для інвесторів та фінансових консультантів. Ви матимете свободу експериментувати, інновувати та впливати на наші продукти та технології в швидкоплинному середовищі.

Наша технологічна стека переважно використовує платформу Microsoft .Net з передньою частиною на Angular, розміщену в Azure. Ця стека включає в себе елементи Power Platform і Bus Apps, а також використання комбінації баз даних Raven, Cosmos і SQL Server, поряд з використанням стека AWS.

  • Співпраця з командами інженерії, продуктів та дизайну для створення культури, орієнтованої на дані.
  • Проектування, побудова та підтримка масштабованих пейплайнів і архітектур даних.
  • Розробка, тестування та підтримка баз даних і великих обробних систем.
  • Забезпечення цілісності, безпеки та конфіденційності даних на всіх етапах життєвого циклу даних.
  • Оптимізація систем і пейплайнів даних для досягнення найкращої продуктивності, надійності та масштабованості.
  • Впровадження і підтримка процесів ETL (екстракція, трансформація, завантаження).
  • Створення процесів моделювання, обробки та виробництва даних.
  • Розробка самостійних продуктів з даними та інструментів звітності, таких як Power BI.
  • Побудова та прототипування інформаційних панелей для забезпечення масштабованих інсайтів.
  • Розуміння і аналіз повного циклу продуктів і аналітики систем.
  • Участь та внесок у командні події та церемонії.
  • Мінімум ступінь бакалавра в галузі науки або доведення сильної самостійної здатності працювати з даними.
  • 2+ років досвіду в інженерії даних з фокусом на організацію і підтримку даних.
  • Досвід роботи з метриками продуктів, включаючи етапи онбордінгу, обслуговування та закупівель.
  • Професійні навички у SQL: здатність точно витягати, маніпулювати, трансформувати та аналізувати великі набори даних.
  • Уміння вирішувати проблеми, поєднуючи інновації з практичними технологічними рішеннями.
  • Бажаним є досвід роботи з веб/мобільною аналітикою та тегуванням.
  • Комфортно працювати в динамічному комерційному середовищі розробки продуктів