Data Engineer - Data Modeling

Job expired!

Вакансия инженера по данным - моделирование данных в Hertz

День из жизни:

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве архитектора данных/модельера данных, где вы будете играть ключевую роль в создании архитектуры и моделей данных для инновационных технологических решений Hertz. Вы будете жизненно важны в захвате бизнес-требований и их переводе в логические и физические модели данных. Вы также возглавите проектирование технических спецификаций, реализуемых нашими инженерными командами, работая с различными базами данных и платформами, включая предприятие DataBricks “lakehouse”.

Основные обязанности:

  • Сотрудничать с членами команды разных функциональных областей для идентификации и документирования требований.
  • Проектировать и поддерживать оптимальные модели данных для удовлетворения бизнес- и доменных нужд.
  • Способствовать прогрессу корпоративной архитектуры данных, внося вклад в каталоги данных и предлагая масштабируемые интеграции данных.
  • Выполнять профилирование данных для выявления аномалий и выявления проблем качества.
  • Разрабатывать и стандартизировать практики моделирования и документирования данных.
  • Оптимизировать архитектуру данных для поддержки систем управления базами данных и бизнес-стратегии.
  • Способствовать инновациям, следя за тенденциями в отрасли и новыми технологиями.
  • Поддерживать и обучать членов команды лучшим практикам управления данными.

Что мы ищем:

  • Не менее 8 лет опыта работы в области архитектуры данных и моделирования данных.
  • Доказанный опыт работы с методологией Data Vault; опыт с Data Vault 2.0 крайне желателен.
  • Сильный фундамент в области информатики, информационных систем или смежных областей.
  • Умение работать с инструментами моделирования, такими как ER/Studio, Sparx или ERWin, и SQL-базами данных.
  • Знание PySpark или DataBricks будет преимуществом.
  • Опыт работы в секторе путешествий, транспорта или гостеприимства будет плюсом.
  • Демонстрация способности эффективно общаться на разных уровнях организации.
  • Гибкость в работе в различные смены, включая ночные, выходные и праздничные дни.

Конкурентоспособная начальная диапазон заработной платы от 80 000 до 115 000 долларов