Data Engineer, Data Products

Формируйте яркое финансовое будущее с SoFi. Присоединяйтесь к нам в преобразовании того, как люди взаимодействуют с личными финансами. Будучи современной финансовой компанией и национальным банком, мы используем инновационные мобильные технологии, чтобы помочь миллионам наших членов достигать своих целей. Станьте частью ведущей команды, которая оказывает значительное влияние на жизнь людей, руководствуясь нашими основными ценностями на каждом шагу. Вложите в себя, свою карьеру и финансовый мир вместе с SoFi.

SoFi ищет опытного и мотивированного инженера по данным для присоединения к нашей команде Data Products. Миссия этой команды — активировать данные по всему SoFi, создавая персонализированные и приятные впечатления для наших членов. Наша группа Data Products проектирует, разрабатывает и поддерживает корпоративное хранилище данных (EDW). EDW позволяет пользователям данных в бизнесе, науке о данных и инженерии легко комбинировать данные из разных продуктов, принимать обоснованные бизнес-решения и завершать регуляторную отчетность. Как инженер по данным, вы будете сосредоточены на проектировании, создании и поддержке новых конвейеров данных и наборов данных для рабочих процессов в различных бизнес-единицах SoFi. Вы будете работать над основными и критическими продуктами данных, предоставляя аналитические, отчетные и машинного обучения варианты использования. Наша цель — помочь всем командам SoFi с высококачественными, доступными данными и демократизированным доступом к данным через инструменты самообслуживания.

Мы ищем талантливого, энтузиастичного, внимательного к деталям и опытного инженера по данным, который сможет справляться с большими данными в гибкой манере. Эта роль охватывает проектирование и анализ данных, моделирование данных, а также разработку, внедрение и эксплуатацию больших конвейеров данных. Вы будете руководить разработкой критически важных конвейеров данных и наборов, расширяя наши возможности и знания в области самообслуживания данных. Эта роль требует глубокого понимания данных, аналитических техник и практического опыта в поддержании высоких эксплуатационных стандартов для ETL и больших конвейеров данных.

• Проектировать и разрабатывать надежные архитектуры данных и конвейеры для поддержки поступления, обработки, хранения и извлечения данных.
• Оценивать и выбирать подходящие технологии, фреймворки и инструменты для создания масштабируемой и надежной инфраструктуры данных.
• Оптимизировать системы и процессы инжиниринга данных для эффективного управления большими объемами данных, проектируя решения, масштабируемые как по горизонтали, так и по вертикали.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами, такими как ученые данных, инженеры-программисты и бизнес-стейкхолдеры, чтобы понять требования к данным и предоставить решения, отвечающие бизнес-потребностям. Ясно объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам.
• Внедрять политики и практики управления данными для поддержания целостности данных, безопасности и соответствия соответствующим нормам. Работать с командами по управлению данными и безопасности для внедрения надежных механизмов защиты данных и контроля доступа.

• Степень бакалавра по информатике, науке о данных, инженерии или смежной области.
• Минимум 2 года опыта работы в области инжиниринга данных и разработки технической стратегии аналитики.
• Опыт работы с технологиями инжиниринга данных, включая Snowflake, Python, SQL, GitLab, AWS, Airflow, DBT и другие.
• Опыт работы с реляционными и облачными платформами баз данных, такими как Snowflake, Redshift или GCP.
• Сильные навыки программирования на Python и/или другом языке, ориентированном на обработку данных.
• Глубокие знания в области моделирования данных, проектирования баз данных, принципов архитектуры данных и операций с данными.
• Сильные аналитические и проблемные способности, способные упрощать сложные вопросы в действенные планы.
• Опыт работы