Data Engineer, Digital Analytics

Вы опытный и увлеченный инженер по данным? Присоединяйтесь к динамичной команде цифровой аналитики и экспериментов компании Ford Motor, где вы сыграете ключевую роль в разработке, внедрении и поддержке надежной инфраструктуры данных на платформе Google Cloud (GCP). Тесно сотрудничайте с аналитиками и заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить масштабируемый конвейер данных, который подпитывает наши панели Qlik, корпоративные отчеты и другие проекты, основанные на данных.

• Проектировать, развивать и поддерживать конвейеры преобразования данных на GCP, обрабатывая сложные бизнес-правила и большие объемы данных из различных источников, включая Adobe Analytics.
• Создавать и поддерживать пакетные и реального времени конвейеры данных с использованием сервисов GCP, таких как Dataflow, Cloud Functions и Pub/Sub, для удовлетворения требований цифровой аналитики.
• Разрабатывать и оптимизировать процессы ETL для загрузки, преобразования и загрузки данных из множества источников в наш склад данных, обеспечивая высокое качество и согласованность данных.
• Создавать и поддерживать модели данных в BigQuery, оптимизируя их для производительности и масштабируемости, чтобы поддерживать сложные аналитические запросы.
• Сотрудничать с аналитической командой, переводя бизнес-требования в действенные модели данных и конвейеры для отчетов, панелей и других аналитических выводов.
• Создавать и поддерживать полную документацию для всех конвейеров данных, процессов ETL и моделей данных.
• Реализовывать и поддерживать проверки качества данных и системы мониторинга, чтобы обеспечить точность, целостность и надежность данных.
• Вносить вклад в разработку и поддержку панелей Qlik, обеспечивая их точными и своевременными данными.
• Оставаться в курсе новейших технологий и лучших практик в области инженерии данных с особым вниманием к экосистеме GCP.

• Более 5 лет опыта в инженерии данных, с доказанным опытом создания и поддержки конвейеров данных и складов данных.
• Обширный опыт работы с сервисами GCP, включая BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub и Data Fusion.
• Сильный опыт работы со структурами данных и API Adobe Analytics, включая извлечение и обработку данных.
• Продвинутые навыки SQL и опыт работы с методами моделирования данных, особенно для аналитических целей.
• Владение Python или Java для обработки данных и автоматизации задач.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Qlik, является плюсом.
• Глубокое понимание концепций и лучших практик хранения данных.
• Отличные навыки решения проблем, аналитики и коммуникации.
• Способность работать самостоятельно и в команде в быстро меняющейся среде.

• Опыт работы с данными цифровой аналитики (Adobe clickstream, транзакции и данные OMS).
• Предыдущий опыт работы в приложениях для аналитики электронной коммерции.
• Знакомство с методологиями гибкой разработки.

Присоединяйтесь к компании Ford Motor в качестве инженера по данным, цифровой аналитике, и сделайте следующий шаг в своей карьере в области инженерии данных с компанией, известной своими инновациями и превосходством. Подайте заявку сегодня!