Data Engineer, Digital Analytics

Czy jesteś utalentowanym i pełnym pasji Inżynierem Danych? Dołącz do dynamicznego zespołu Digital Analytics & Experimentation w Ford Motor Company, gdzie będziesz odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu solidnej infrastruktury danych na Google Cloud Platform (GCP). Ściśle współpracuj z analitykami i interesariuszami, aby zapewnić skalowalny potok danych, który zasila nasze pulpit nawigacyjny Qlik, raportowanie na poziomie przedsiębiorstwa oraz inne projekty oparte na danych.

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie potoków przekształcania danych na GCP, obsługujących złożone zasady biznesowe i dane o dużej objętości z różnych źródeł, w tym Adobe Analytics.
• Tworzenie i utrzymywanie potoków danych przetwarzanych wsadowo i w czasie rzeczywistym z użyciem usług GCP, takich jak Dataflow, Cloud Functions i Pub/Sub, w celu spełnienia wymagań analityki cyfrowej.
• Opracowywanie i optymalizacja procesów ETL w celu pobierania, przekształcania i ładowania danych z wielu źródeł do naszego magazynu danych, zapewniając wysoką jakość i spójność danych.
• Budowanie i utrzymywanie modeli danych w BigQuery, optymalizując je pod kątem wydajności i skalowalności w celu obsługi złożonych zapytań analitycznych.
• Współpraca z zespołem analitycznym w celu przekształcania wymagań biznesowych w wykonalne modele danych i potoki dla raportów, pulpitów nawigacyjnych i innych wyników analitycznych.
• Tworzenie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji dla wszystkich potoków danych, procesów ETL i modeli danych.
• Wdrażanie i utrzymywanie kontroli jakości danych oraz systemów monitoringu w celu zapewnienia dokładności, integralności i niezawodności danych.
• Wspieranie rozwoju i utrzymania pulpitów nawigacyjnych Qlik, zapewniając ich zasilanie przez dokładne i aktualne dane.
• Śledzenie najnowszych technologii i najlepszych praktyk w dziedzinie inżynierii danych, ze szczególnym uwzględnieniem ekosystemu GCP.

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, z udokumentowaną historią budowania i utrzymywania potoków danych oraz magazynów danych.
• Obszerne doświadczenie z usługami GCP, w tym BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub i Data Fusion.
• Silne doświadczenie z strukturami danych i interfejsami API Adobe Analytics, w tym z ekstrakcją i przetwarzaniem danych.
• Zaawansowane umiejętności SQL i doświadczenie w technikach modelowania danych, szczególnie do celów analitycznych.
• Biegłość w Pythonie lub Javie do zadań przetwarzania i automatyzacji danych.
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych, takimi jak Qlik, jest dodatkowym atutem.
• Silne zrozumienie koncepcji i najlepszych praktyk w dziedzinie magazynowania danych.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów, analizy i komunikacji.
• Zdolność do pracy samodzielnej i zespołowej w dynamicznym środowisku.

• Doświadczenie z danymi analityki cyfrowej (dane kliknięć Adobe, dane transakcyjne i OMS).
• Doświadczenie w aplikacjach analityki ecommerce.
• Znajomość metodologii zwinnego rozwoju.

Dołącz do Ford Motor Company jako Inżynier Danych ds. Analityki Cyfrow