Инженер по данным, корпоративные данные, полная занятость, дневная смена

Описание Компании

В Northwestern Medicine каждое общение с пациентом играет существенную роль в формировании положительного рабочего окружения. Наш подход, где пациент ставится на первое место, выделяет нас в секторе здравоохранения. Вступив в нашу команду, вы получите возможность присоединиться к нашей миссии по улучшению здравоохранения, независимо от вашей роли в системе Northwestern Medicine. В Northwestern Medicine мы гордимся наличием конкурентоспособных льгот: от возмещения стоимости обучения и списания займов до соответствующих жизненному этапу льгот, включая соответствующие программы сопоставления пенсионных взносов 401 (k). Готовы присоединиться к нашей миссии к лучшему?

Описание работы

Инженер по данным воплощает миссию, видение и ценности NM, соблюдает Кодекс этики организации и корпоративную программу соответствия, и соблюдает все применимые политики, процедуры, руководящие принципы, а также все прочие нормативные и аккредитационные стандарты.

Если вы работаете в отделе аналитики Northwestern Medicine, то обеспечиваете нашего клинического и административного руководства созданием качественной аналитики, влияющей на клиническую и финансовую сферы нашей системы здравоохранения. Это достигается с помощью вовлечения пациентов, для понимания возможностей для улучшения, а затем применения соответствующего аналитического решения для стимулирования этого улучшения. Мы стремимся быть лидерами в аналитике, требуя от нас интуитивно понимать аналитические задачи. Мы также стремимся развивать глубокое понимание и сочувствие для наших внутренних клиентов и объяснять цель и ценность нашим заинтересованным сторонам. Благодаря решимости и упорству, мы преодолеваем неоднозначность, проводим влиятельные проекты и справляемся с трудностями.

Northwestern Medicine ищет специалиста по работе с данными, ориентированного на бизнес, и сосредоточенного на результате, чтобы стать частью нашей команды. Инженер по данным открывает инсайты, которые формируют стратегию и обеспечивают оптимальное принятие решений для руководства и лидеров организации. В этой роли, ваша задача - понять 'кто, что и почему' нашего бизнеса - работая совместно для реализации ценности данных NM.

Обязанности:

• Инженер по данным отвечает за поставку складских и аналитических решений, проводя интеграцию и обработку данных, создавая аналитические решения и управляя системами для предоставления информации системе здравоохранения.
• Задача синтезирования сырых данных в пригодную для использования информацию для аналитических решений возлагается на инженера по данным, который является специалистом по содержанию и функциям склада данных.
• Применяет продвинутые знания SQL и умение создавать сложные запросы и хранимые процедуры, используя навыки работы с реляционными базами данных.
• Сотрудничает с командой архитекторов в проектировке и реализации решений.
• Обеспечивает соответствие новых и существующих моделей данных и баз данных утвержденным стандартам архитектуры данных.
• Разрабатывает и реализует архитектурные решения, обеспечивая использование решений - документирует и сообщает подход к интеграции всех компонентов решения.
• Определяет ключевые решения и обеспечивает их управление для использования пользователями и командами - исследует, анализирует, определяет возможности и предлагает альтернативные решения для обеспечения конкретных бизнес-необходимостей и стратегий продуктов/услуг.
• Следит за текущими трендами и развитием в области - активно изучает новые технологии.
• Самостоятельно сотрудничает с бизнес-пользователями для сбора и формулирования требований и предложения аналитических решений, отвечающих бизнес-потребностям.
• Помогает в проектировании и разработке ETL, включая анализ данных, маппинг источника-цели, профилирование качества, захват изменений данных и производительность кода.
• Оценивает качество данных и интерпретирует результаты в понятной, сжатой форме.
• Документирует любые изменения в программировании и дизайне, модификации систем и связанные с ними обслуживания.
• Ведет аналитические проекты и остается отвественным за работу с бизнесом по сбору требований и предоставления аналитических решений, превосходящих ожидания клиентов.
• Сотрудничает и предоставляет поддержку для усилий и проектов нескольких отделов.
• Способствует развитию сотрудников, передавая навыки, опыт, знания и экспертизу по аналитическим инструментам и решениям.
• Выступает в качестве эксперта по вопросам внутри отдела.
• Предлагает обучение и поддержку по всей организации по использованию аналитических инструментов.
• Выполняет другие порученные обязанности и задачи.

Квалификация

Требуется:

• Высшее образование или эквивалентный опыт в соответствующей области.
• Не менее пяти лет опыта работы в области анализа и/или моделирования/архитектуры данных.
• Опыт работы с несколькими моделями хранения данных и принципами проектирования (например, Inmom Kimball).
• Опыт разработки и поддержки ETL/данных (например, Microsoft SSIS, Azure Data Factory).
• Опыт работы с OLAP или Tabular cube программами.
• Опыт использования SQL для извлечения, обработки и отчетности данных.
• Предыдущий опыт работы в Agile-окружении.
• Сильные навыки в области реляционных баз данных, включая продвинутые знания SQL и способность создавать сложные запросы и хранимые процедуры.
• Опыт работы с инструментами для написания отчетов и визуализации данных, такими как: Microsoft Power BI, Tableau, Crystal Reports, SSRS и т.д.

Предпочтительно:

• Опыт разработки, проектирования и поддержки приложений и реляционных баз данных.
• Опыт использования программного пакета для статистического анализа (R, Python, и т.д.).
• Предыдущий опыт работы с данными Epic Clarity.
• Предыдущий опыт работы в здравоохранении, идеально в системе здравоохранения.

Дополнительная Информация

Northwestern Medicine является работодателем, действующим в соответствии с принципами равных возможностей / действий по поддержке представителей расовых и этнических меньшинств, и не допускает дискриминации при найме или трудоустройстве на основе возраста, пола, расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности, сексуальной ориентации или любого другого охраняемого статуса.