Data Engineer

Divergent Technologies, Inc., революционизирующая традиционную производственную отрасль, разработала Divergent Adaptive Production System (DAPS™). Эта передовая система использует машинное обучение, аддитивное производство и гибкую сборку для проектирования и производства превосходных структур и подсистем транспортных средств. Наши инновационные решения обеспечивают улучшенную производительность, экономичность, быструю кастомизацию и масштабируемое производство.

Мы расширяемся для удовлетворения критических потребностей в сфере аэрокосмической и оборонной промышленности и ищем высокомотивированного и квалифицированного инженера-программиста данных. Если вы увлечены инженерией данных и разработкой программного обеспечения, и ищете сложную роль, чтобы внести существенный вклад, мы хотим услышать вас.

• Проектирование, разработка и поддержка конвейеров данных и процессов ETL для эффективной обработки данных из различных источников.
• Оптимизация и настройка конвейеров данных для максимальной производительности и масштабируемости.
• Внедрение надежных проверок качества данных и мониторинга для обеспечения точности и целостности данных.
• Разработка и поддержка инструментов интеграции данных для обеспечения беспрепятственного доступа к данным для заинтересованных сторон.
• Работа над интеграциями с внешними сервисами, такими как Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP и другими сторонними системами.
• Ведение проектирования и разработки инженерных структур данных, адаптированных к внутренним процессам и потребностям клиентов.
• Следование лучшим практикам в разработке программного обеспечения для обеспечения высокого качества кода, эффективного тестирования и своевременных релизов.
• Сотрудничество с учеными данных и аналитиками для обеспечения доступности данных для различных анализов.
• Обновление знаний о трендах в отрасли инженерии данных и разработке программного обеспечения, интеграция новых технологий и лучших практик.

Образование:

Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, науки о данных, инженерии данных, вычислительных наук, инженерии программного обеспечения или родственных областях.

Опыт:

• 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения и инженерии данных.
• Доказанный опыт в инженерии данных, ETL и разработке конвейеров данных.
• Глубокие знания SQL и реляционных баз данных.
• Опыт работы с технологиями Big Data, такими как Hadoop, Spark и NoSQL базы данных, является плюсом.
• Знание концепций и инструментов хранилищ данных (например, AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Microsoft Fabric) и архитектур хранилищ данных.
• Прочное понимание методов интеграции и трансформации данных.
• Опыт интеграции сервисов, таких как Jira, Splunk, Oracle, MES, ERP и веб-приложения.

Навыки:

• Сильные навыки программирования на языках Python, Java или Scala.
• Знакомство со стандартами и нормативами защиты данных.
• Глубокое понимание процессов разработки программного обеспечения и лучших практик.
• Отличные аналитические и навыки решения проблем, способность решать сложные технические вопросы.
• Сильные навыки управления проектами и способность управлять несколькими проектами одновременно.
• Отличные способности к коммуникации и сотрудничеству.
• Самомотивированность и страсть к непрерывному обучению и улучшению.
• Способность эффективно работать в кросс-функциональных командах, включая бизнес-анализ, управление продуктами, инженерное дело и успех клиентов.

Комплексный компенсационный пакет:

Конкурентоспособная зарплата, план участия в акционерном капитале и дискреционные бонусы на основе результатов.

Здоровье и отпуск