Data Engineer, Finance Technology

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера по данным в области финансовых технологий

Вас увлекают данные? Вас волнует перспектива работы с огромными объемами данных? Здесь, в Amazon Finance Technology (FinTech), мы ищем опытного инженера по данным, который сможет справиться с огромными наборами данных и использовать технологии AWS для создания масштабируемых решений в области инженерии данных. Если разработка инструментов следующего поколения для интуитивного доступа к данным мотивирует вас, тогда вы - идеальный кандидат на эту роль.

Что вы будете делать

Присоединяйтесь к нашей команде и играйте ключевую роль в разработке надежного "data lake" (хранилища данных), который поддерживает прогностическое моделирование, оптимизирует распределение финансовых ресурсов и улучшает различные финансовые процессы в динамичных бизнесах Amazon. Ваши обязанности как инженера по данным включают:

• Проектирование, реализация и управление инфраструктурой "data lake", используя инструменты вроде AWS, Python, Redshift и другие.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами для сбора требований и предоставления комплексных решений по данным.
• Создание моделей для данных и метаданных для поддержки как ад-хок, так и предварительно созданных отчетов.
• Ответственность за проектирование и поддержку ключевых метрик, отчетов, дашбордов и т.д., для влияния на бизнес-решения.
• Улучшение и автоматизация процессов отчетности и анализа.
• Наставничество над членами команды и помощь в масштабировании нашей команды и ее культуры.

Кто вы

Идеальные кандидаты обладают глубокими знаниями в области инженерии данных с сильным опытом в моделировании данных, ETL-пайплайнах и SQL, а также владением Java, Scala или Python. Вы преуспеваете в быстро меняющихся условиях, увлечены аналитикой и отличаетесь умением решать сложные бизнес-задачи с помощью данных.

Базовые квалификации:

• Более 3 лет опыта в инженерии данных.
• Подтвержденный опыт работы с моделированием данных, хранилищами данных и ETL-пайплайнами.
• Владение SQL и хотя бы одним современным языком программирования.
• Степень бакалавра в соответствующей области.

Предпочтительные к