Data Engineer, Fulfillment team (part time)

Описание компании

Tesco - ведущий международный ритейлер с более чем 336,000 сотрудников. Наши программные решения используются миллионами ежедневно по всему миру. От касс и веб-сайтов до внутренних систем — вы поможете обеспечить их бесперебойную работу. При возникновении бизнес-проблем, вы будете работать вместе с талантливой командой для поиска инновационных решений.

Почему стоит присоединиться к Tesco?

В рамках нашего Tech Hub, сотрудничая с командами в Великобритании, Польше, Чехии, Венгрии и Индии, наши сотрудники наслаждаются:

• Разработкой собственных продуктов
• Влиянием на большой масштаб
• Доверием и уважением
• Сотрудничеством и поддерживающей средой
• Работой в небольших, высококвалифицированных командах
• Непрерывными возможностями обучения и развития

Описание работы: Инженер данных в команде Fulfillment

Департамент Data Engineering в Tesco Technology возглавляет обработку данных в розничной торговле и IT-индустрии. Мы занимаемся:

• Анализом данных заказов и доставки для оптимизации логистики и эффективности
• Управлением данными о заказах потребителей, поставках и продуктах для обеспечения бесперебойной работы
• Сохранением целостности и безопасности данных во время обработки

Мы расширяемся и активно ищем опытного инженера данных для присоединения к нашей аналитической команде. Вы будете отвечать за улучшение нашей архитектуры данных и пайплайнов, оптимизацию потоков данных и обеспечение выполнения требований межфункциональных команд.

Если вы любите создавать и оптимизировать системы данных с нуля, эта роль идеально подходит для вас. Вы будете тесно сотрудничать с разработчиками программного обеспечения, архитекторами баз данных, аналитиками данных и учеными данными над инициативами, основанными на данных, обеспечивая постоянную архитектуру доставки данных во всех проектах. Самостоятельность и способность поддерживать требования к данным для нескольких команд, систем и продуктов крайне важны в этой роли.

Ключевые обязанности

• Создание и поддержание оптимальной архитектуры пайплайн данных
• Сбор крупных, сложных наборов данных для удовлетворения бизнес-требований
• Автоматизация ручных процессов и оптимизация доставки данных
• Построение инфраструктуры для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL)
• Разработка аналитических инструментов для получения действенных бизнес-инсайтов
• Поддержка потребностей в инфраструктуре данных для различных команд
• Соблюдение разделения и безопасности данных
• Сотрудничество с экспертами по данным и аналитике для улучшения функциональности системы

Квалификации

Обязательные навыки:

• Обработка данных: Apache Spark - Scala или Python
• Хранилище данных: Apache HDFS или соответствующий облачный аналог
• Менеджер ресурсов: Apache Yarn или соответствующий облачный аналог
• Lakehouse: Apache Hive/Kyuubi или аналог
• Планировщик задач: Airflow или аналог

Приветствуются навыки:

• Функциональное программирование
• Apache Kafka
• Kubernetes
• Обработка потоков данных
• CI/CD

Дополнительная информация

Гибкость: Мы предлагаем работу на неполный рабочий день (около 120 часов в месяц и более). Поделитесь с нами вашими предпочтительными рабочими часами.

Гибридный режим работы: Мы работаем по гибридной модели: 2 дня