Data Engineer, Fulfillment team (part time)

Опис компанії

Tesco є провідним міжнародним ритейлером з більш ніж 336,000 колегами. Наші програмні рішення використовуються мільйонами щодня у різних країнах. Від касових систем і вебсайтів до внутрішніх систем, ви допомагатимете підтримувати їх у робочому стані. Коли виникають бізнес-проблеми, ви будете працювати разом з талановитою командою над пошуком інноваційних рішень.

Чому приєднатися до Tesco?

Як частина нашого Тех Хабу, співпрацюючи з командами у Великій Британії, Польщі, Чехії, Угорщині та Індії, наші колеги отримують:

• Розробку власних продуктів
• Вплив на великому масштабі
• Довіру, відповідальність та повагу
• Спільне та підтримуюче оточення
• Робота в малих, високо кваліфікованих командах
• Безперервні можливості навчання та розвитку

Опис вакансії: Інженер з обробки даних для команди Fulfillment

Відділ інженерії даних у Tesco Technology веде перше місце в обробці даних у ритейлі та технічних галузях. Ми займаємось:

• Аналізом даних замовлень та доставки для оптимізації логістики та ефективності
• Управлінням даними клієнтських замовлень, постачальників та продуктів для забезпечення безперебійної роботи
• Підтримкою цілісності та безпеки даних під час їх обробки

Ми розширюємося та активно шукаємо кваліфікованого Інженера з обробки даних, щоб приєднатися до нашої аналітичної команди. Ви будете відповідати за вдосконалення нашої архітектури даних і конвеєрів, оптимізацію потоку даних та забезпечення потреб багатофункціональних команд.

Якщо ви любите будувати та оптимізувати системи даних з нуля, ця роль саме для вас. Ви будете тісно співпрацювати з розробниками програмного забезпечення, архітекторами баз даних, аналітиками даних та науковцями в галузі даних над ініціативами на основі даних, забезпечуючи послідовну архітектуру доставки даних у всіх проєктах. Самостійність та здатність підтримувати потреби в даних для кількох команд, систем та продуктів є необхідними для цієї ролі.

Основні обов'язки

• Створення та підтримка оптимальної архітектури конвеєру даних
• Збір великих і складних наборів даних для задоволення бізнес-вимог
• Автоматизація ручних процесів та оптимізація доставки даних
• Будівництво інфраструктури для екстракції, трансформації та завантаження даних (ETL)
• Розробка аналітичних інструментів для отримання корисних бізнес-інсайтів
• Підтримка потреб в інфраструктурі даних для різних команд
• Підтримка розмежування та безпеки даних
• Співпраця з експертами з даних та аналітики для покращення функціональності системи

Кваліфікації

Обов'язкові навички:

• Обробка даних: Apache Spark - Scala або Python
• Зберіган