Присоединяйтесь к нашей команде: инженер по данным - ассоциированный специалист по Gen AI в PwC

Обзор

В Центре ускорения PwC мы посвящены инновациям и росту, сосредотачиваясь на аналитике данных и искусственном интеллекте через наши обширные услуги в области аналитики данных. В настоящее время мы ищем целеустремленного и талантливого ассоциированного инженера по данным, специализирующегося на общем искусственном интеллекте (GenAI), чтобы помочь нашим клиентам использовать аналитику данных для стратегического принятия решений и поддержания конкурентного преимущества в их отраслях.

Обязанности

Будучи инженером по данным GenAI в PwC, вы будете:

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать цепочки данных и процессы ETL, адаптированные к проектам GenAI.
• Сотрудничать с учеными-данными и программистами для реализации моделей машинного обучения и алгоритмов.
• Улучшать инфраструктуру и решения для хранения данных, чтобы повысить эффективность обработки данных.
• Приобретать навыки в области архитектур, ориентированных на события, а также в реальной обработке и анализе данных.
• Работать с Kubernetes и Docker для эффективного развертывания и масштабирования приложений.
• Управлять озерами данных для комплексного управления структурированными и неструктурированными данными.
• Интегрировать продвинутые инструменты обработки естественного языка, такие как Langchain и Semantic Kernel.
• Использовать ведущие платформы облачных вычислений, такие как Azure или AWS, для поддержки деятельности, связанной с данными.
• Контролировать и устранять неполадки в системах данных для обеспечения оптимальной работы.

Предпочтительные квалификации

Для успешной работы на данной позиции вы должны обладать:

• Степенью бакалавра в области компьютерных наук, наук о данных или в смежных областях.
• 1-3 годами практического опыта в инженерии данных, желательно с опытом работы над проектами GenAI.
• Знанием Python и знакомством с фреймворками, такими как Apache Spark.
• Хорошим пониманием SQL и принципов управления базами данных.
• Опытом работы с облачными платформами, такими как Azure или AWS, будет большим преимуществом.
• Сильными аналитическими и решающими способностями, в сочетании с отличными