Data Engineer

Umicore, мировой лидер в области материаловедения, открыто ищет опытного Инженера по Данным для присоединения к нашей динамичной команде в Банере, Пуне. Специализируясь на чистой мобильности и продвинутых технологиях материалов, Umicore содействует инновациям для устойчивого будущего. Наш ИТ-центр играет ключевую роль в разработке автомобильных катализаторов, которые значительно сокращают выбросы транспортных средств и улучшают качество воздуха.

Став частью Umicore Autocat India, вы окажетесь в самом сердце технологического экосистемы, бурлящей возможностями для профессионального роста и оказания значительного влияния в компании, которая является сторонником устойчивости.

Отчитываясь напрямую старшему инженеру по данным, вы будете вести разработку и оптимизацию наших архитектур и трубопроводов данных для укрепления принятия решений, основанных на данных, по всей организации.

• Разработка и поддержка надежных трубопроводов данных, обеспечение эффективного извлечения данных и интеграции в наш Data Lake.
• Оптимизация практик управления данными в сотрудничестве с центральными ИТ-отделами для улучшения процессов трансформации и загрузки данных.
• Анализ и обновление текущих архитектур для повышения эффективности и эффективности.
• Проектирование и реализация продвинутых инструментов аналитики для получения практических выводов по ключевым бизнес-метрикам, таким как привлечение клиентов и операционная эффективность.
• Создание и поддержка инструментов данных для команд аналитиков и ученых данных для оптимизации стратегий продукта и производства.

Идеальные кандидаты должны иметь:

• Высшее образование в области компьютерных наук, информатики, информационных систем или в смежной количественной области.
• Не менее 5 лет профессионального опыта в роли инженера по данным.
• Экспертные знания в SQL, SQL Data Warehouse, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure Analysis Services, DAX и Azure DevOps.
• Владение PowerBI и знакомство с языками программирования, такими как DAX, PowerShell, Python, Java, C++.
• Продвинутые навыки в области PySpark, Python и Azure Databricks будут преимуществом.
• Сильные аналитические способности, особенно с неструктурированными наборами данных, и опыт построения трубопроводов данных «больших данных».
• Исключительные навыки управления проектами, техническ