Data Engineer I

В мире срывов и все более сложных бизнес-вызовов наши профессионалы приносят истину в фокус с помощью Kroll Lens. Используя острые аналитические навыки и передовые технологии, мы предоставляем нашим клиентам не просто ответы, а ясность по всем бизнес-секторам. В Kroll мы ценим разнообразие и культивируем инклюзивную среду, являющиеся основой наших ценностей. Присоединяйтесь к нам, чтобы стать частью Одной команды, Одного Kroll, и внести свой вклад в поддерживающую и сотрудничающую рабочую среду, которая позволит вам раскрыть свой потенциал.

В качестве Инженера по данным I в Kroll ваша роль жизненно важна в предоставлении решений для самых сложных задач наших клиентов в области управления, рисков и прозрачности. Это ваш шанс стать частью команды, которая ценит умные умы и профессиональный рост.

• Участвовать в Скрам-командах инженеров по данным и аналитике для создания, управления и поддержки продвинутой инфраструктуры данных и аналитики.
• Разрабатывать возможности в области инженерии данных, включая создание основных активов данных, конвейеры инженерии данных и инициативы по данным платформ.
• Обеспечивать точную доставку данных бизнес-блоков и внутренних данных через Kroll Connected Ecosystem.
• Строить взаимодействия между функциональными направлениями, которые укрепляют понимание потребностей продукта и улучшают операции с данными на уровне всей компании.
• Руководить внедрением новых продуктов и платформ для данных с целью повышения операционной эффективности.
• Вести разработку масштабируемых и отказоустойчивых конвейеров данных для интеграции крупных наборов данных на различных платформах.
• Вносить вклад в создание стратегии и управление данными на уровне предприятия.
• Координировать глобальные межфункциональные команды в условиях высокой загруженности проектами.

• Степень бакалавра и минимум 3 года опыта работы, включая практический опыт настройки корпоративных озёр данных.
• Знание облачных решений для данных, таких как Azure Data Lake, Databricks, Azure Data Factory и технологий больших данных.
• Экспертиза в архитектуре данных, современных складах данных и управлении жизненным циклом данных.
• Опыт работы с аналитическими и BI-инструментами, такими как Qlik и PowerBI, наряду с практическ