Data Engineer I

W świecie pełnym zakłóceń i coraz bardziej skomplikowanych wyzwań biznesowych, nasi profesjonaliści przywracają prawdę do ostrości dzięki Kroll Lens. Wykorzystując precyzyjne umiejętności analityczne i najnowocześniejszą technologię, dostarczamy naszym klientom jasność, a nie tylko odpowiedzi, we wszystkich sektorach biznesowych. W Kroll, przyjmowanie różnorodności i kultywowanie inkluzywnego środowiska leżą u podstaw naszych wartości. Dołącz do nas, aby stać się częścią jednego zespołu, jednego Krolla i przyczynić się do wspierającego i współpracującego środowiska pracy, które umożliwia Ci doskonałość.

Jako Inżynier Danych I w Kroll, Twoja rola jest kluczowa w dostarczaniu rozwiązań dla najbardziej złożonych wyzwań naszych klientów związanych z zarządzaniem, ryzykiem i przejrzystością. To Twoja szansa, by być częścią zespołu, który ceni bystre umysły i profesjonalny rozwój.

• Uczestnictwo w zespołach Scrum składających się z inżynierów danych i analityków w celu budowy, zarządzania i wsparcia zaawansowanej infrastruktury danych i analiz.
• Rozwój umiejętności wokół inżynierii danych, w tym tworzenie podstawowych aktywów danych, budowanie łańcuchów inżynieryjnych danych oraz inicjatywy związane z platformami danych.
• Zapewnienie dokładnej dostawy danych jednostek biznesowych i wewnętrznych przez Kroll Connected Ecosystem.
• Tworzenie relacji międzyfunkcyjnych, które wzmacniają rozumienie potrzeb produktów i poprawiają operacje danych w całej firmie.
• Przewodzenie w adopcji nowych produktów i platform danych w celu zwiększenia efektywności operacyjnej.
• Prowadzenie rozwoju skalowalnych i odpornych na awarie łańcuchów danych dla integracji dużych zbiorów danych w różnych platformach.
• Przyczynianie się do ustalenia strategii i zarządzania danymi na poziomie przedsiębiorstwa.
• Supervizja międzyfunkcyjnych zespołów globalnych w szybkotempowym środowisku projektowym.

• Tytuł licencjata i minimum 3 lata doświadczenia, w tym praktyczne doświadczenie w zakładaniu korporacyjnych jezior danych.
• Znajomość rozwiązań chmurowych dla danych, takich jak Azure Data Lake, Databricks, Azure Data Factory i technologie big data.
• Ekspertyza w architekturze danych, nowoczesnych magazynach danych i zarządzaniu cyklem życia danych.
• Doświadczenie z narzędziami analitycznymi i BI, takimi jak Qlik i PowerBI, w połączeniu z praktyczną wiedzą na temat technologii przetwarzania strumieniowego i wsadowego.
• Znajomość metod naukowych do ekstrakcji wniosków z zestawów danych finansowych i silna znajomość metodologii wyceny finansowej.

• Szerokie doświadczenie z procesami ETL/ELT w środowiskach chmurowych, szczególnie z Python, PySpark i Scala.
• Praktyczne doświadczenie w ciągłej integracji i w