Административное
115 S LaSalle St, Чикаго, Иллинойс – округ Кук
Соответствует опыту
Инженер по данным отвечает за проектирование, создание и поддержку архитектуры, обеспечивающей эффективный сбор, хранение и анализ больших объемов данных.
- Проектирование и создание надежных, масштабируемых конвееров данных (например, ETL, анализ в реальном времени и т.д.) для сбора, интеграции, обработки и организации данных.
- Реализация и управление базами данных и решениями для хранения данных, оптимизированными для производительности, надежности и масштабируемости.
- Архитектура систем данных, поддерживающих сбор, хранение, обработку и анализ данных в соответствии с требованиями организации.
- Разработка и внедрение политик управления данными для контроля качества, управления и безопасности данных.
- Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация рабочих процессов данных для повышения эффективности и снижения задержек.
- Сотрудничество с аналитиками данных, учеными и бизнес-командами для согласования потребностей в данных и предоставления решений на основе данных.
- Реализация мер безопасности для защиты данных и обеспечение соответствия требованиям и стандартам защиты данных (например, NIST 800-53).
- Документирование систем и процессов данных, а также передача технических знаний членам команды.
- Выполнение других обязанностей по необходимости или назначению.
- Владение Python, Java, Scala или SQL для манипуляции данными и разработки конвееров.
- Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark, Kafka и Hive.
- Знание традиционных реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL) и NoSQL баз данных (MongoDB, Cassandra).
- Знакомство с инструментами оркестровки, такими как Apache Airflow, Luigi или AWS Data Pipeline.
- Понимание облачных сервисов AWS, Google Cloud Platform или Microsoft Azure.
- Навыки моделирования данных и проектирования процессов ETL.
- Эффективное общение для совместной работы и объяснения технических концепций нетехническим сторонам.
- Способность анализировать требования и проектировать сложные системы данных.
- Актуальные сертификаты, такие как AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer и другие.
- Стремление к непрерывному обучению для интеграции новейших технологий в экосистемы данных.
- Готовность к поездкам и наличие действующего водительского удостоверения штата Иллинойс обязательны.
- Образование эквивалентное четырем годам колледжа с курсами по информатике, управлению информационными системами, математике или статистике.
- Минимум трехлетний опыт работы инженером по данным.
Для подачи заявления заполните онлайн-заявку по адресу https://ilsos.applytojob.gov/apply. Приложите резюме или другие необходимые документы. В процессе найма предпочтение будет отдано жителям Иллинойса в соответствии с Кодексом найма на основании заслуг Государственного секретаря штата Иллинойс.
По вопросам относительно этой вакансии или практик найма обращайтесь к консультантам по персоналу в наших офисах в Чикаго (312-793-5515) или Спрингфилде (217-782-4783).
Работодатель, предоставляющий равные возможности труда. Кандидаты должны иметь законное разрешение на работу в Соединенных Штатах. Рассмотрение кандидатов производится без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения или статуса ветерана, а также инвалидности.