Data Engineer - Information Systems

Division :

Administratif

Lieu :

115 S LaSalle St, Chicago, IL – Comté de Cook

Salaire :

En fonction de l'expérience

Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance de l'architecture qui permet une collecte, un stockage et une analyse efficaces de grands volumes de données.

Duties and Responsibilities

• Concevoir et construire des pipelines de données robustes et évolutifs (par exemple, ETL, Analytique en temps réel, etc.) pour la collecte, l'intégration, le traitement et l'organisation des données.
• Mettre en œuvre et gérer des bases de données et des solutions de stockage de données optimisées pour la performance, la fiabilité et l'évolutivité.
• Architecturer des systèmes de données soutenant la collecte, le stockage, le traitement et l'analyse des données en alignement avec les exigences organisationnelles.
• Développer et appliquer des politiques de gestion des données pour le contrôle de la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.
• Surveiller, dépanner et optimiser les flux de travail des données pour améliorer l'efficacité et réduire la latence.
• Collaborer avec des analystes de données, des scientifiques et des équipes commerciales pour s'aligner sur les besoins en données et fournir des solutions basées sur les données.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les données et assurer la conformité aux réglementations et normes de protection des données (par exemple, NIST 800-53).
• Documenter les systèmes et processus de données tout en partageant des connaissances techniques avec les membres de l'équipe.
• Accomplir d'autres tâches au besoin ou assignées.

Compétences Spécifiques

• Maîtrise de Python, Java, Scala ou SQL pour la manipulation des données et le développement de pipelines.
• Expérience avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Kafka et Hive.
• Connaissance des bases de données relationnelles traditionnelles (MySQL, PostgreSQL) et des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Familiarité avec les outils d'orchestration tels qu'Apache Airflow, Luigi ou AWS Data Pipeline.
• Compréhension des services cloud par AWS, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure.
• Compétences en modélisation des données et en conception de processus ETL.
• Communication efficace pour collaborer et expliquer des concepts techniques à des intervenants non techniques.
• Capacité à analyser les exigences et à concevoir des systèmes de données complexes.
• Certifications pertinentes telles qu'AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, etc.
• Esprit d'apprentissage continu pour intégrer les dernières technologies dans les écosystèmes des données.

Exigences

• La volonté de voyager et la possession d'un permis de conduire valide de l'Illinois sont obligatoires.
• Une formation équivalente à quatre années d'études universitaires avec des cours en informatique, SIG, mathématiques ou statistiques.
• Minimum de trois ans d'expérience en tant que Data Engineer.

Processus de Candidature

Pour postuler, veuillez remplir la demande en ligne sur https://ilsos.applytojob.gov/apply. Joignez un CV ou d'autres documents nécessaires. La préférence sera donnée aux résidents de l'Illinois lors du processus de recrutement conformément au Code de l’emploi au mérite du Secrétaire d'État de l'Illinois.

Pour toute question concernant cette offre d'emploi ou les pratiques de recrutement, contactez les conseillers en emploi dans nos bureaux de personnel à Chicago (312-793-5515) ou Springfield (217-782-4783).

Employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis. La considération est accordée sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe,