Обязанности
От инженера-аналитика данных в Ecolab ожидается умение находить решения, способность понимать бизнес-вызовы и применять знания аналитики для их решения. Ключевые обязанности включают в себя:
- Создание убедительных, ясных и мощных визуализаций данных.
- Проектирование, архитектура и реализация конвейеров Azure Data Factory V2.
- Использование Team Foundation Server / GIT в рамках реализации ADF.
- Участие в миграционных проектах, таких как перенос/внедрение кода из других инструментов ETL в ADF.
- Разработка решений для реализации журналирования ошибок и механизмов оповещения с использованием различных доступных сервисов Azure.
- Эффективное сотрудничество в рамках разнообразной команды.
- Четкая и эффективная коммуникация ключевых выводов и результатов.
- Создание, поддержка и документирование надежного набора метрик для контроля обнаружения ошибок в повседневной работе и долгосрочного отслеживания и настройки производительности.
- Применение лучших практик, стандартов и руководств для создания качественных продуктов.
- Управление жизненным циклом программного обеспечения, включая настройку среды, проектирование, написание кода, тестирование, управление репозиториями и развертывание.
Требуемые квалификации
Идеальный кандидат на должность инженера по данным должен иметь:
- Минимум 4-7 лет опыта разработки в ADF.
- Не менее 3-5 лет опыта работы с T-SQL, создания сложных хранимых процедур, триггеров и т. д.
- Обширный опыт использования Azure DevOps в рамках проектов.
- Опыт работы с SQL Database, Azure SQL Database, Azure Datawarehouse, коннекторами Salesforce, коннекторами Snowflake и концепциями хранилищ данных.
- Опыт работы с Azure Logic Apps и Azure Functions не менее 3 лет.
- Более 4 лет профессионального опыта в роли инженера по данным/аналитика или в схожих должностях.
- Знания в создании отчетов и дашбордов Power BI [Желательно].
- Опыт работы с Service Bus и Event Hub.
Предпочтительные квалификации
Кроме того, следующие квалификации будут преимуществом:
- Опыт работы над миграцией данных/реализацией кода из других инструментов ETL с использованием ADF.
- Опыт работы с Azure Data Factory, пакет