Data Engineer

Job expired!

Odpowiedzialności

Inżynier ds. Danych w Ecolab powinien wykazywać się nastawieniem skoncentrowanym na rozwiązywaniu problemów, umiejętnością rozumienia wyzwań biznesowych oraz stosowania ekspertyzy analitycznej w celu ich rozwiązania. Do głównych obowiązków należą:

  • Budowanie przekonujących, klarownych i potężnych wizualizacji danych.
  • Projektowanie, architektura i implementacja przepływów w Azure Data Factory V2.
  • Wykorzystanie Team Foundation Server / GIT jako część implementacji ADF.
  • Przeprowadzanie projektów migracyjnych takich jak przenoszenie/implementacja kodu z innych narzędzi ETL do ADF.
  • Tworzenie rozwiązań do implementacji logowania błędów i mechanizmów alertowania za pomocą różnych dostępnych usług Azure.
  • Skuteczna współpraca w zróżnicowanym zespole.
  • Komunikowanie kluczowych wniosków i odkryć z jasnością i efektywnością.
  • Tworzenie, utrzymywanie i dokumentowanie solidnego zestawu metryk do monitorowania wykrywania błędów na co dzień oraz śledzenia i dostrojenia wydajności na dłuższą metę.
  • Stosowanie najlepszych praktyk, standardów i wytycznych w celu produkcji dostaw wysokiej jakości.
  • Zarządzanie cyklem życia oprogramowania, w tym konfiguracja środowiska, projektowanie, programowanie, testowanie, zarządzanie repozytorium i wdrożenia.

Wymagane kwalifikacje

Idealny kandydat na stanowisko Inżyniera ds. Danych będzie posiadał:

  • Minimum 4-7 lat doświadczenia w rozwoju z wykorzystaniem ADF.
  • Co najmniej 3-5 lat doświadczenia w T-SQL, tworzeniu skomplikowanych procedur składowanych, triggerów, itp.
  • Rozległe wykorzystanie Azure DevOps w projektach.
  • Doświadczenie z SQL Database, Azure SQL Database, Azure Datawarehouse, konektorami Salesforce, konektorami Snowflake oraz koncepcjami magazynowania danych.
  • Doświadczenie z Azure Logic Apps i Azure Functions przez nie mniej niż 3 lata.
  • 4+ lat doświadczenia zawodowego na stanowisku Inżyniera ds. Danych/analysty danych lub podobnym.
  • Znajomość tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych Power BI [Opcjonalnie].
  • Doświadczenie z Service Bus i Event Hub.

Preferowane kwalifikacje

Dodatkowo, następujące kwalifikacje będą miały charakter przewagi:

  • Doświadczenie w pracach nad migracją danych/implementacją kodu z innych narzędzi ETL za pomocą ADF.
  • Doświadczenie z Azure Data Factory, pakietami SSIS, zarządzaną tożsamością, zasadami usług i innymi działaniami wdrożeniowymi.
  • Doświadczenie w budowaniu rurociągów CI/CD w środowiskach danych i różnych wzorcach działalności wdrożeniowej.
  • Doświadczenie z Azure Analysis Service ze średnio zaawansowaną