Data Engineer

Вы готовы ускорить свою карьеру, присоединившись к звездной команде Leidos? Leidos предлагает захватывающую возможность стать инженером по данным с допуском TS/SCI, поддерживающим Национальный центр эксплуатации медиа (NMEC) в рамках нашего 10-летнего контракта на платформу технологий DOMEX (DTP).

Работайте с командой, ориентированной на миссию, решения и адаптацию, которая ценит инновации, сотрудничество и профессиональное развитие. Ваши основные обязанности будут включать проектирование, внедрение, обслуживание и мониторинг каналов данных как для прототипов НИОКР, так и для производственных каналов данных.

Вы будете добиваться успеха благодаря эффективному межфункциональному сотрудничеству в таких областях, как разработка, продукт и контроль качества в динамичной и быстро развивающейся среде. Хотя большая часть работы проводится на месте в нашем клиентском местоположении в Бетесде, штат Мэриленд, мы предлагаем гибкий график, и некоторые неклассифицированные задачи разработки могут выполняться удаленно. Процент удаленной работы будет варьироваться в зависимости от требований клиента и поставленных задач.

Ключевые обязанности:

• Выполнять сборку, установку, конфигурирование, администрирование и устранение неполадок в системах баз данных (например, MariaDB/MySQL, Postgres, Elasticsearch, Qdrant, Milvus и т.д.)
• Обеспечивать целостность данных, применяя передовые методы инжиниринга данных
• Поддерживать документацию баз данных и каналов данных, словари данных и диаграммы систем
• Сотрудничать с инженерами инфраструктуры и сетей, специалистами по данным и системными инженерами

Требования к квалификации (обязательные):

• Степень бакалавра и более 12 лет опыта работы или степень магистра и более 10 лет опыта. Дополнительные годы опыта будут рассмотрены вместо степени.
• Опыт работы с SQL, NoSQL и векторными базами данных, такими как MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, FAISS, Milvus, Qdrant и т.д.
• Опыт проектирования и поддержки ETL и ELT каналов используя технологии, такие как Spark, Airflow, Dagster, Prefect, Argocd, Metaflow, Kubeflow и т.д.
• Опыт работы с DevOps / MLOps, использование методологии CI/CD с каналами данных и парадигмами развертывания в облаке
• Должен обладать допуском TS/SCI с возможностью получения и поддержания TS/SCI с полиграфом
• Опыт проектирования, внедрения, обслуживания, мониторинга, настройки производительности и оптимизации баз данных
• Экспертиза в методах профилирования данных и понимании качества данных и бизнес-перспектив
• Опыт оценки качества данных и точности
• Опыт работы по Agile методологиям
• Опыт разработки на Python
• Опыт разработки моделей данных, их модификации, миграции и обслуживания
• Сильные вербальные и письменные коммуникативные навыки
• Энтузиазм, ориентация на команду, инициативность

Предпочтительные квалификации:

• Действующий допуск TS/SCI с полиграфом
• Опыт поддержки команд данных и специалистов по данным
• Опыт работы в производственной/корпоративной системе
• Опыт работы в изолированных средах
• Разработка и развертывание приложений в среде AWS
• Сертификации AWS

Дополнительная информация

Дата первоначальной публикации: 2024-06-11. Хотя эти данные могут измениться в зависимости от потребностей компании, Leidos предполагает, что заявка на эту вакансию останется открытой, по крайней мере, 3 дня с предполагаемой датой закрытия не ранее чем через 3 дня после первоначальной даты публикации.

Диапазон зарплаты: