Data Engineer

Data Engineer
Other places
06/18/2024
-

Job expired!

Czy jesteś gotowy na przyspieszenie swojej kariery dołączając do zespołu gwiazd Leidos? Leidos oferuje ekscytującą możliwość dołączenia jako Inżynier Danych z poświadczeniami TS/SCI wspierający National Media Exploitation Center (NMEC) w ramach naszego 10-letniego kontraktu DOMEX Technology Platform (DTP).

Dołącz do zespołu skupionego na misji, zorientowanego na rozwiązania i adaptacyjnego, który ceni innowacyjność, współpracę i rozwój zawodowy. Twoje główne obowiązki będą obejmować projektowanie, wdrażanie, utrzymywanie i monitorowanie pipeline'ów danych zarówno dla prototypów badań i rozwoju, jak i pipeline'ów produkcyjnych.

Odniesiesz sukces dzięki efektywnej współpracy międzyfunkcyjnej w obszarach takich jak rozwój, produkt i kontrola jakości w dynamicznym i szybkim środowisku. Chociaż większość pracy odbywa się na miejscu w siedzibie naszego klienta w Bethesda, MD, oferujemy elastyczny harmonogram, a niektóre nieklasyfikowane zadania związane z rozwojem mogą być realizowane zdalnie. Procent pracy zdalnej będzie się różnić w zależności od wymagań klienta i dostarczanych materiałów.

Kluczowe obowiązki:

Wykonywanie kompilacji, instalacji, konfiguracji, administracji i rozwiązywania problemów z systemami baz danych (np. MariaDB/MySQL, Postgres, Elasticsearch, Qdrant, Milvus itp.)
Zapewnienie integralności danych poprzez stosowanie najlepszych praktyk inżynierii danych
Utrzymywanie dokumentacji baz danych i pipeline'ów danych, słowników danych oraz diagramów systemów
Współpraca z inżynierami infrastruktury i sieci, naukowcami danych i inżynierami systemów

Tytuł licencjata i 12+ lat wcześniejszego odpowiedniego doświadczenia lub magisterium z 10+ latami wcześniejszego odpowiedniego doświadczenia. Dodatkowe lata doświadczenia będą brane pod uwagę zamiast tytułu.
Doświadczenie z bazami danych SQL, NoSQL i wektorowymi, takimi jak MSSQL, MySQL, PostgreSQL, Redis, FAISS, Milvus, Qdrant itp.
Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu pipeline'ów ETL i ELT przy użyciu technologii takich jak Spark, Airflow, Dagster, Prefect, Argocd, Metaflow, Kubeflow itp.
Doświadczenie z DevOps / MLOps, używając metodyki CI/CD z pipeline'ami danych i chmurowymi paradygmatami wdrażania
Musi posiadać poświadczenie TS/SCI z możliwością uzyskania i utrzymania TS/SCI z poligrafem
Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu, utrzymywaniu, monitorowaniu, optymalizacji i tuningowaniu baz danych
Znawstwo technik profilowania danych i zrozumienie jakości danych oraz perspektyw biznesowych
Doświadczenie w ocenie jakości i dokładności danych
Doświadczenie z praktykami Agile
Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
Doświadczenie w rozwoju, modyfikacji, migracji i utrzymywaniu modeli danych
Mocne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej
Entuzjastyczny, zorientowany na zespół i samodzielny