Data Engineer - LM

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в Nielsen на позиции Инженера по данным, где вы будете использовать мощь больших данных для влияния на бизнес-стратегии и результаты. Эта роль идеально подходит для профессионалов, стремящихся внести вклад в разработку надежных, высокопроизводительных систем и реализацию стратегических инициатив организации и клиентов.

В качестве Инженера по данным вы будете:

• Тесно сотрудничать с руководителями команд и back-end разработчиками для проектирования и разработки надежных, функциональных систем обработки данных как для внутреннего использования, так и для интеграции с клиентами.
• Писать всеобъемлющие модульные и интеграционные тесты, а также разрабатывать инструменты для автоматизации повседневных задач.
• Разрабатывать код высшего качества, эффективный с подробной документацией.
• Управлять и улучшать масштабируемые системы на облачных платформах, сосредотачиваясь на оптимизации и функциональности.
• Повышать производительность и масштабируемость внутренних и внешних приложений.
• Создавать автоматизированные решения для тестирования, соответствующие потребностям бизнеса.
• Участвовать в постоянном общении с множеством заинтересованных сторон в компании, включая менеджеров проектов и команды контроля качества, для согласования и влияния на наше долгосрочное технологическое направление.
• Анализировать и рекомендовать системные решения, сравнивая преимущества собственной разработки с коммерческими альтернативами.

Идеальные кандидаты должны обладать:

• Как минимум 2 года опыта работы в области программной инженерии или инженерии данных.
• Степень бакалавра в области информатики, систем управления информацией или инженерии.
• Высокой квалификацией в программировании на языках и инструментах, таких как Java, Scala, фреймворки для работы с большими данными (Hadoop, Spark), Spark SQL, Presto / Hive и облачные сервисы (предпочтительно AWS).
• Глубоким пониманием систем управления базами данных (RDBMS, таких как Postgres/Oracle), NoSQL баз данных, среды Linux и скриптов Shell.
• Опытом работы с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow, и обработкой больших данных с использованием Apache Spark Scala.
• Знакомством с AWS S3, PostgreSQL, MySQL и облачными вычислительными сервисами AWS (EC2, EMR, Lambda).
• Квалификацией в системах контроля версий (