Местоположение: Великобритания, Европа и Африка: Великобритания: Глостер
В BAE Systems Digital Intelligence мы объединяем команду из 4500 цифровых, кибернетических и разведывательных экспертов в 10 странах. Наша коллективная миссия заключается в сборе, соединении и интерпретации сложных данных, чтобы предоставить правительствам, государствам, вооруженным силам и коммерческому сектору цифровое преимущество в самых сложных условиях.
Мы в настоящее время расширяем нашу команду и ищем опытных Инженеров Данных для поддержки растущего успеха наших проектов в правительственном секторе Великобритании. Наша инклюзивная культура процветает благодаря инновациям и преданности делу, движемым как универсалами, так и специалистами, которые ценят разнообразие, приводящее к созданию передовых и качественных решений.
Как Инженер Данных (МЛ) в BAE Systems, вы будете работать на различных этапах жизненного цикла Data Science, начиная от исследований и моделей доказательства концепции до создания и развертывания операционных решений.
- Разрабатывать и внедрять решения машинного обучения (МЛ), владеть процессом и жизненным циклом систем МЛ от начала до конца.
- Развертывать модели и возможности, обеспечивая их успешную интеграцию в производственные среды.
- Постоянно исследовать новейшие достижения в области МЛ и ИИ, чтобы улучшать текущие системы.
- Сотрудничать с учеными-данными для улучшения, оптимизации и внедрения прототипов и моделей.
- Работать с командами доставки для интеграции моделей МЛ в большие системы.
- Управлять качеством и доступностью данных, сотрудничая при необходимости с инженерми данных.
- Проводить анализ данных для выявления тенденций, шаблонов и инсайтов, которые влияют на разработку и развертывание моделей.
- Мониторить производительность моделей, выявляя возможности для оптимизации.
- Определять и оптимизировать процессы MLOps для повышения эффективности разработки и развертывания моделей.
- Соблюдать политику и этические стандарты ИИ, обеспечивая соответствие руководящим принципам.
- Предоставлять технические рекомендации для кросс-функциональных команд по внедрению и интеграции проектов МЛ.
- Новаторствовать и разрабатывать прототипы новых решений МЛ внутри компании.
- Использовать облачные среды для масштабируемого разработки и развертывания моделей МЛ, интегрируя предварительно созданные облачные возможности по мере необходимости.
- Опыт в области Инженерии Данных, Анализа или Науки о данных, с сильными навыками программирования и их применением в реальных сценариях.
- Профессиональное владение инструментами и технологиями Инженерии Данных, особенно ETL-инструментами, такими как Python, и приложениями для больших данных.
- Глубокое понимание ПО с открытым исходным кодом для Инженерии Данных и способность оценить эти платформы по сравнению с коммерческими продуктами.
- Экспертиза в концепциях баз данных, включая неструктурированные, NoSQL и платформы больших данных, а также техники объектного и модельного моделирования данных.
- Опыт в области Кибербезопасности и Разведки является преимуществом, но не обязательным.
- 25 дней ежегодного отпуска с возможностью покупки, продажи или переноса дней через наш пакет гибких льгот.
- Гибкие и частичные рабочие режимы вокруг основных часов.
- Комплексный пакет льгот, включающий частное медицинское и стоматологическое страхование, конкурентную пенсионную схему, схему для поездок на работу на велосипеде, карты на скидки в ресторанах и многое другое.
- Преданный Менеджер Карьеры, который будет направлять ваше карьерное развитие в BAE Systems.
- Постоянные возможности для обучения и развития для улучшения ваших навыков и карьерных перспектив.
- Право на участие в нашей бонусной программе.
Наши