Data Engineer (ML) - Gloucester - National Security

Lieu: Royaume-Uni, Europe & Afrique : Royaume-Uni : Gloucester

Chez BAE Systems Digital Intelligence, nous sommes animés par une équipe de 4 500 experts en numérique, cyber et renseignement répartis dans 10 pays. Notre mission collective consiste à recueillir, connecter et interpréter des données complexes pour permettre aux gouvernements, États-nations, forces armées et entreprises commerciales d'obtenir un avantage numérique dans les environnements les plus exigeants.

Nous sommes actuellement en train d'élargir notre équipe et recherchons des ingénieurs de données expérimentés pour soutenir le succès croissant de nos projets dans le secteur gouvernemental britannique. Notre culture inclusive prospère grâce à l'innovation et au dévouement, portée par des généralistes et des spécialistes qui apprécient la diversité résultant en des solutions de pointe de haute qualité.

En tant qu'ingénieur de données (ML) chez BAE Systems, vous travaillerez à travers les différentes étapes du cycle de vie de la science des données, de la recherche et des modèles de preuve de concept à la construction et au déploiement de solutions opérationnelles.

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique (ML), en prenant en charge le processus de bout en bout et le cycle de vie des systèmes ML.
• Déployer des modèles et des fonctionnalités, en veillant à leur intégration réussie dans les environnements de production.
• Effectuer une veille continue sur les dernières avancées en matière de ML et d'IA pour améliorer les systèmes actuels.
• Collaborer avec les data scientists pour affiner, optimiser et mettre en œuvre des prototypes et des modèles.
• Travailler avec les équipes de livraison pour intégrer les modèles ML dans des systèmes plus vastes.
• Gérer la qualité et l'accessibilité des données, en collaboration avec les ingénieurs de données si nécessaire.
• Réaliser des analyses de données pour découvrir des tendances, des motifs et des idées qui informent le développement et le déploiement des modèles.
• Surveiller les performances des modèles, en identifiant les opportunités d'optimisation.
• Définir et optimiser les processus MLOps pour améliorer l'efficacité du développement et du déploiement des modèles.
• Adhérer aux normes de politique et d'éthique en matière d'IA, en assurant la conformité avec les directives.
• Fournir des conseils techniques aux équipes transversales sur la mise en œuvre et l'intégration des projets ML.
• Innover et prototyper de nouvelles solutions ML au sein de l'entreprise.
• Utiliser des environnements basés sur le cloud pour le développement et le déploiement de modèles ML à grande échelle, en intégrant les capacités préconstruites du cloud lorsque nécessaire.

• Expérience en ingénierie de données, analyse ou science, avec de solides compétences en programmation et application dans des scénarios réels.
• Maîtrise des outils et technologies d'ingénierie des données, notamment les outils ETL comme Python et les applications Big Data.
• Une bonne compréhension des logiciels Open Source pour l'ingénierie des données et la capacité de les évaluer par rapport aux produits commerciaux.
• Expertise en concepts de base de données, y compris les plateformes non structurées, NoSQL et Big Data, ainsi que des techniques de modélisation d'objets et de données.
• Une expérience en cybersécurité et en renseignement est bénéfique mais non obligatoire.

• 25 jours de congés annuels, avec des options pour acheter, vendre ou reporter des jours via notre package d'avantages flexibles.
• Options de travail flexible et à temps partiel autour des heures de base.
• Un package d'avantages complet, y compris une assurance médicale et dentaire privée, un régime de retraite compétitif, un programme de vélos de fonction, des cartes de réduction pour restaurants et plus encore.
• Un Career Manager dédié pour guider votre développement de carrière au sein de BAE Systems.
• Des opportunités de formation et de développement continu pour améliorer vos compétences et perspectives de carrière.
• Éligibilité à notre programme de bonus.