Data Engineer

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве инженера по данным в KION Group

Что мы предлагаем

В KION Group, являясь лидером в области глобальных решений для цепочек поставок и членом престижной семьи KION Group, мы движемся инновациями и ростом. Специализируясь на интегрированных автоматизированных технологиях, программном обеспечении и услугах, мы стремимся оптимизировать логистику и обработку материалов по всему миру. Мы гордимся тем, что предлагаем:

  • Возможности для карьерного развития
  • Конкурентоспособную заработную плату и социальные пакеты
  • Прозрачность оплаты труда
  • Глобальные карьерные возможности

Узнайте больше о нас и нашей динамичной команде здесь.

Равенство и инклюзивность в KION Group

Мы верим в предоставление равных возможностей трудоустройства всем людям, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национальности, возраста, инвалидности, генетики, ветеранского статуса, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или любой другой защищенной характеристики. Наши инклюзивные политики охватывают все аспекты трудоустройства, от найма до обучения, заработной платы и далее.

Роль: инженер по данным

Будучи инженером по данным в KION, вы станете важной частью нашей расширяющейся глобальной платформы больших данных и искусственного интеллекта. Эта роль связана с поддержкой широкого спектра аналитических проектов и проектов машинного обучения, обеспечивая эффективное и информативное использование данных по всей компании.

Основные обязанности

  • Проектирование и управление надежными потоками данных с использованием Azure Data Factory и Databricks.
  • Создание и реализация преобразований данных в Dremio и Databricks, адаптированных под наши бизнес-потребности.
  • Разработка фреймворков для качества данных и управления данными.
  • Поддержка различных проектных команд с помощью глубоких данных и передовых стратегий данных.
  • Поддержание и оптимизация процессов ETL и архитектуры аналитической платформы.
  • Консультирование бизнес-партнеров для эффективного усиления стратегий, основанных на данных.