Dołącz do Naszego Innowacyjnego Zespołu jako Inżynier Danych w Grupie KION

Co Oferujemy

W Grupie KION, będącej liderem w rozwiązaniach globalnego łańcucha dostaw i członkiem prestiżowej rodziny Grupy KION, kierujemy się innowacjami i rozwojem. Specjalizując się w zintegrowanych technologiach automatyzacji, oprogramowaniu i usługach, dążymy do optymalizacji logistyki i obsługi materiałów na całym świecie. Z dumą oferujemy:

• Możliwości Rozwoju Kariery
• Konkurencyjne Wynagrodzenie i Świadczenia
• Transparentność Wynagrodzeń
• Globalne Możliwości Kariery

Dowiedz się więcej o nas i naszym dynamicznym zespole tutaj.

Równość i Włączenie w Grupie KION

Wierzymy w zapewnienie równych możliwości zatrudnienia dla wszystkich osób, niezależnie od rasy, koloru skóry, religii, płci, pochodzenia narodowego, wieku, niepełnosprawności, genetyki, statusu weterana, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej czy jakiejkolwiek innej chronionej cechy. Nasze polityki włączenia dotyczą wszystkich aspektów zatrudnienia - od rekrutacji, przez szkolenia, wynagrodzenie, poza tym.

Rola: Inżynier Danych

Jako Inżynier Danych w KION, będziesz kluczową częścią naszego rozwijającego się globalnego platformy do analizy Big Data i AI. Ta rola opiera się na wsparciu szerokiego zakresu projektów analitycznych i związanych z uczeniem maszynowym, zapewniając efektywne i wnikliwe wykorzystanie danych w całej firmie.

Główne Obowiązki

• Projektowanie i obsługa niezawodnych łańcuchów danych przy użyciu Azure Data Factory i Databricks.
• Budowanie i wdrażanie transformacji danych w Dremio i Databricks, dostosowanych do naszych potrzeb biznesowych.
• Rozwijanie ram dla jakości danych i zarządzania danymi.
• Wsparcie różnych zespołów projektowych dzięki wglądom z Big Data i zaawansowanym strategiom danych.
• Utrzymanie i optymalizacja procesów ETL i architektury platformy analitycznej.
• Konsultacje z partnerami biznesowymi w celu skutecznego wzmocnienia strategii opartych na danych.

Kwalifikacje

• Minimum 2 lata doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnym obszarze.
• Rozległa wiedza na temat chmurowych platform przechowywania i przetwarzania danych, takich jak AWS, Azure czy GCP.
• Znajomość programowania w Python, SQL, Powershell, Bash lub podobnych językach programowania.
• Znajomość danych i technologii IoT, takich jak Kafka.
• Doświadczenie w najlepszych praktyk