Data Engineer

Job expired!

Обязанности

От инженера-аналитика данных в Ecolab ожидается умение находить решения, способность понимать бизнес-вызовы и применять знания аналитики для их решения. Ключевые обязанности включают в себя:

  • Создание убедительных, ясных и мощных визуализаций данных.
  • Проектирование, архитектура и реализация конвейеров Azure Data Factory V2.
  • Использование Team Foundation Server / GIT в рамках реализации ADF.
  • Участие в миграционных проектах, таких как перенос/внедрение кода из других инструментов ETL в ADF.
  • Разработка решений для реализации журналирования ошибок и механизмов оповещения с использованием различных доступных сервисов Azure.
  • Эффективное сотрудничество в рамках разнообразной команды.
  • Четкая и эффективная коммуникация ключевых выводов и результатов.
  • Создание, поддержка и документирование надежного набора метрик для контроля обнаружения ошибок в повседневной работе и долгосрочного отслеживания и настройки производительности.
  • Применение лучших практик, стандартов и руководств для создания качественных продуктов.
  • Управление жизненным циклом программного обеспечения, включая настройку среды, проектирование, написание кода, тестирование, управление репозиториями и развертывание.

Требуемые квалификации

Идеальный кандидат на должность инженера по данным должен иметь:

  • Минимум 4-7 лет опыта разработки в ADF.
  • Не менее 3-5 лет опыта работы с T-SQL, создания сложных хранимых процедур, триггеров и т. д.
  • Обширный опыт использования Azure DevOps в рамках проектов.
  • Опыт работы с SQL Database, Azure SQL Database, Azure Datawarehouse, коннекторами Salesforce, коннекторами Snowflake и концепциями хранилищ данных.
  • Опыт работы с Azure Logic Apps и Azure Functions не менее 3 лет.
  • Более 4 лет профессионального опыта в роли инженера по данным/аналитика или в схожих должностях.
  • Знания в создании отчетов и дашбордов Power BI [Желательно].
  • Опыт работы с Service Bus и Event Hub.

Предпочтительные квалификации

Кроме того, следующие квалификации будут преимуществом:

  • Опыт работы над миграцией данных/реализацией кода из других инструментов ETL с использованием ADF.
  • Опыт работы с Azure Data Factory, пакет