Data Engineer - Partners

Описание компании

Присоединяйтесь к Wix, пионеру в мире создания веб-сайтов с 2006 года. С рабочей силой примерно в 5,500 человек в 22 странах и после запуска более 40 продуктов, Wix обслуживает более 243 миллионов пользователей по всему миру. Как лидеры индустрии веб-создания и бизнес-решений, мы не только стремимся улучшить веб, но и переосмыслить его. Наше видение ясно: быть основным двигателем Интернета и создать более открытый веб для всех.

Описание работы

Должность: Инженер по данным - Партнеры

В качестве инженера по данным в Wix вы будете играть ключевую роль в проектировании, реализации и поддержке ключевых пайплайнов данных, которые интегрируют различные источники в наш организационный склад данных (DWH). Вы будете:

• Разрабатывать масштабируемые и надежные решения для преодоления пробелов в обработке данных.
• Мониторить и оптимизировать производительность наших данных пайплайнов.
• Сотрудничать с аналитиками данных, менеджерами продуктов и другими заинтересованными сторонами для согласования бизнес-потребностей с нашей инфраструктурой данных.

Ваша роль критична в трансляции сложных бизнес-требований в эффективные модели данных, тем самым повышая наши процессы принятия решений и поддерживая наш непрерывный цикл инноваций.

Квалификация

Мы ищем кандидата, который:

• Имеет аналитическое мышление и более года опыта в сфере данных, идеально в онлайн-среде с большим объемом данных.
• Владеет SQL, Python и знаком с построением пайплайнов данных.
• Имеет количественную степень в области промышленной инженерии, компьютерных наук, статистики или в смежной области.
• Самостоятельно обучающийся, страстно увлеченный данными и их влиянием на эффективность бизнеса.
• Свободно владеет английским с превосходными коммуникативными навыками, как устными, так и письменными.
• Имеет опыт работы с инструментами вроде Airflow, Great Expectations, Spark и облачными решениями для данных от Google или AWS (предпочтительно).

О команде

Команда данных маркетинга состоит из преданных своему делу инженеров по данным и бизнес/данных аналит