Data Engineer

Диапазон зарплаты: $135,000-$180,000 в год

Vanna Health стремится переосмыслить уход за людьми с серьезными психическими заболеваниями. Наша миссия - помочь этим людям вести здоровую и значимую жизнь, предлагая комплексную физическую и психиатрическую поддержку, а также связи с программами местного сообщества. Наш инновационный подход, основанный на технологиях, разработанных нашими инженерами и дизайнерами, обеспечивает всестороннюю поддержку как нашим сотрудникам, так и членам сообщества.

Мы предлагаем как личное, так и виртуальное взаимодействие через междисциплинарную команду тренеров и клиницистов. Используя партнерства с местными ресурсами, мы создаем адаптированные сети поддержки, связывая людей с программами психосоциальной реабилитации, такими как жилье и транспорт, а также разнообразными возможностями цифрового взаимодействия.

Позиция инженера по данным имеет решающее значение для развития возможностей обработки данных Vanna Health. Вы будете играть ключевую роль в создании платформы данных, которая лежит в основе нашего успеха в таких областях, как оценка населения, охват членов сообщества, вовлеченность и оптимизация клинических и финансовых результатов. Как эксперт в своей области, вы будете тесно сотрудничать с нашими клиническими, операционными, продуктовыми и инженерными командами для разработки технологий и услуг, которые помогут нашим тренерам Vanna оказывать сострадательный уход людям с тяжелыми психическими заболеваниями.

Это уникальная возможность присоединиться к растущей команде и развивать фундаментальные возможности обработки данных с нуля. Если у вас есть желание развиваться и улучшать свои технические навыки, а также брать на себя новые обязанности, эта роль для вас.

• Проектировать и внедрять облачные хранилища данных, системы обработки данных и модели данных для поддержки наших бизнес-потребностей.
• Оптимизировать облачную инфраструктуру данных для масштабирования и производительности по мере увеличения объема данных.
• Автоматизировать перемещение данных через нашу платформу, встраивая мониторинг, оповещения и проверки качества для обеспечения точности и своевременности данных.
• Создавать интерфейсы в сотрудничестве с нашей инженерной командой для предоставления данных и функциональности обработки непосредственно конечным пользователям и другим системам.
• Сотрудничать с учеными в области данных для внедрения моделей машинного обучения в производство.
• Участвовать в обсуждениях архитектуры платформы данных, балансируя краткосрочные потребности с долгосрочной масштабируемостью.
• Следовать лучшим практикам разработки программного обеспечения для версии и контроля качества как для кода, так и для данных.

• 4-6 лет опыта в области обработки данных или разработки серверного программного обеспечения.
• Продвинутые навыки работы с Python.
• Опыт работы с аналитическими хранилищами данных, такими как Delta Lake, Snowflake или BigQuery.
• Навыки работы с реляционными базами данных, такими как Postgres, MySQL или SQL Server.
• Желательно: опыт работы с Databricks.
• Уверенное владение облачными средами, особенно AWS.
• Средний или продвинутый уровень знаний SQL.
• Знакомство с общими шаблонами проектирования программной архитектуры.
• Опыт работы с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая гибкую разработку, контроль версий, CI/CD, разработку с использованием тестов и документацию.
• Сильная ориентация на конечных пользователей и бизнес-результаты.

Приветствуемые навыки

• Опыт проектирования и разработки RESTful API (например, FastAPI, Flask).
• Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Airflow, Prefect или Dagster.
• Знакомство с архитектурами на основе событий и инструментами (например, Kafka, Kinesis). <