Data Engineer

Діапазон зарплати: $135,000-$180,000 на рік

Vanna Health прагне переосмислити догляд за людьми з важкими психічними захворюваннями. Наша місія полягає в тому, щоб надати їм можливість вести здорове та значуще життя, пропонуючи комплексну фізичну та психічну підтримку, а також зв'язки з програмами громади. Наш інноваційний підхід, заснований на технологіях та розроблений командою інженерів і дизайнерів, забезпечує повну підтримку як нашого персоналу, так і членів команди.

Ми пропонуємо як особистий, так і віртуальний залучення в громаду через міждисциплінарну команду тренерів та клініцистів. Використовуючи партнерські відносини з ресурсами громади, ми створюємо індивідуальні мережі підтримки, підключаючи людей до програм психосоціальної реабілітації, таких ресурсів, як житло та транспорт, і різноманітних можливостей для цифрового залучення.

Посада Data Engineer важлива для зміцнення можливостей Vanna Health у роботі з даними. Ваша роль буде ключовою у створенні платформи даних, яка підтримає наш успіх у таких сферах, як оцінка населення, залучення членів, оптимізація клінічних та фінансових результатів. Як експерт у цій галузі, ви будете тісно співпрацювати з нашими клінічними, операційними, продуктовими та інженерними командами для розвитку технологій та послуг, які дають змогу нашим тренерам надавати співчутливий догляд людям з важкими психічними захворюваннями.

Це унікальна можливість приєднатися до зростаючої команди і розвивати основні можливості роботи з даними з нуля. Якщо у вас є бажання до зростання і ви прагнете розширити свої технічні навички та взяти на себе нові обов'язки, ця роль ідеально підходить для вас.

• Розробка та впровадження хмарних сховищ даних, фреймворків обробки даних та моделей даних для підтримки наших бізнес потреб.
• Оптимізація хмарної інфраструктури даних для масштабовності та продуктивності по мірі зростання обсягу даних.
• Автоматизація руху даних через нашу платформу, з урахуванням моніторингу, сповіщень та перевірок якості для забезпечення точності та своєчасності даних.
• Створення інтерфейсів у співпраці з нашою інженерною командою для надання даних та функціональностей обробки безпосередньо кінцевим користувачам та іншим системам.
• Співпраця з науковцями з даних для впровадження моделей машинного навчання в робоче середовище.
• Участь у дискусіях щодо архітектури платформи даних, поєднуючи короткострокові потреби з довгостроковою масштабованістю.
• Дотримання найкращих практик програмного інженерування для версійності та контролю якості як коду, так і даних.

• 4-6 років досвіду у роботі з даними або розробці бекенд програмного забезпечення.
• Високий рівень володіння Python.
• Досвід роботи з аналітичними сховищами даних, такими як Delta Lake, Snowflake або BigQuery.
• Знання реляційних баз даних, таких як Postgres, MySQL або SQL Server.
• Бажано: досвід роботи з Databricks.
• Здатність працювати в хмарних середовищах, з