Data Engineer

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве инженера по данным в Compass Group Canada

Обзор компании

Возможно, вы не знакомы с нашим именем, но определённо узнаете места, где мы работаем. Compass Group Canada является неотъемлемой частью ведущей мировой компании по предоставлению пищевых и поддерживающих услуг, занимающей шестое место в мире по численности сотрудников, насчитывающей 625 000 человек. Наше обширное присутствие охватывает школы, больницы, офисы, сообщества пожилых людей, туристические объекты, спортивные арены и многое другое, охватывая крупные города, удаленные районы по всей Канаде и в более чем 50 странах по всему миру. Это ваш шанс продвинуть свою карьеру, работая в пионерской организации на передовой гостиничного и технологического секторов.

Почему стоит выбрать Compass Digital?

Будучи ключевой частью Compass Group North America, Compass Digital выделяется на фоне других благодаря превращению инновационных технологических дизайнов в выдающийся опыт обслуживания клиентов. Начав свою деятельность как динамичный стартап, Compass Digital быстро развился, поддерживая масштабные технические инициативы по всей Северной Америке. Наша динамичная команда включает в себя дизайнеров пользовательского опыта, разработчиков, ученых в области данных, менеджеров проектов, бизнес-аналитиков, маркетологов и многих других – всех их объединяет желание трансформировать ландшафт обслуживания потребителей в области питания и гостеприимства посредством передовых технологий.

Краткое описание должности: инженер по данным

Работая инженером по данным, вы будете тесно сотрудничать с ведущими разработчиками для улучшения и поддержки ETL-процессов с использованием Airflow в нашей команде Data Technology. Эта роль включает в себя взаимодействие как с внутренними, так и с внешними заинтересованными сторонами, использование современного технологического стека для облегчения и инновации в решении задач с данными.

Ключевые обязанности:

• Разработка и поддержание данных в трубопроводах для эффективного извлечения, трансформации и загрузки данных с использованием SQL и технологий AWS.
• Поддержка и оптимизация DAGs в Airflow и нашего промежуточного слоя API.
• Исследование и создание прототипов