Data Engineer

Globallogic активно ищет высококвалифицированного и мотивированного Инженера по данным, чтобы усилить нашу динамичную команду. В качестве Инженера по данным вы сыграете ключевую роль в разработке и внедрении передовых систем и инфраструктуры данных, ориентированных на наших клиентов в интернет-индустрии. Сотрудничайте с межфункциональными командами для разработки, оптимизации и поддержания конвейеров данных, обеспечивая их надежную и эффективную обработку.

• Проектировать, строить и поддерживать крупномасштабные системы обработки данных и инфраструктуру.
• Разрабатывать и внедрять процессы загрузки данных из различных источников данных.
• Выполнять преобразования данных и обогащение данных для обеспечения их качества и пригодности.
• Сотрудничать с учеными данных и аналитиками для понимания требований к данным и обеспечения своевременной доставки данных.
• Оптимизировать обработку и хранение данных с использованием технологий распределенных вычислений.
• Мониторить и устранять неполадки в конвейерах данных для обеспечения целостности и доступности данных.
• Разрабатывать и поддерживать документацию по процессам инженерии данных и лучшим практикам.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Подтвержденный опыт работы в области инженерии данных, включая проектирование и внедрение систем обработки данных.
• Знание языков программирования, таких как Python, Java или Scala.
• Сильное понимание реляционных и нереляционных баз данных, а также концепций моделирования данных.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Spark или Kafka.
• Знакомство с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud.
• Знание методов интеграции данных, включая процессы ETL и ELT.
• Отличные навыки решения проблем и аналитические способности.

Если вы увлечены инженерией данных и стремитесь работать над передовыми проектами, подавайте заявку на участие в нашей команде в Globallogic прямо сейчас. Поднимите свою карьеру на новый уровень и внесите свой вклад в создание значимых решений для данных для ведущих клиентов интернет-индустрии.