Data Engineer

Globallogic aktywnie poszukuje wykwalifikowanego i zmotywowanego Inżyniera Danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Jako Inżynier Danych odegrasz kluczową rolę w projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych systemów danych oraz infrastruktury dostosowanej do potrzeb naszych klientów z branży internetowej. Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby rozwijać, optymalizować i utrzymywać kanały danych, zapewniając niezawodne i wydajne przetwarzanie danych.

• Projektowanie, budowa i utrzymanie dużych systemów przetwarzania danych i infrastruktury.
• Opracowanie i wdrażanie procesów pobierania danych z różnych źródeł danych.
• Przeprowadzanie transformacji danych i wzbogacanie danych, aby zapewnić ich jakość i użyteczność.
• Współpraca z naukowcami i analitykami danych w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i zapewnienia terminowej dostawy danych.
• Optymalizacja przetwarzania i przechowywania danych za pomocą technologii rozproszonego przetwarzania.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z kanałami danych w celu zapewnienia integralności i dostępności danych.
• Opracowanie i utrzymywanie dokumentacji procesów inżynierii danych i najlepszych praktyk.

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych, w tym w projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzania danych.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python, Java lub Scala.
• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych oraz koncepcji modelowania danych.
• Doświadczenie w technologiach dużych zbiorów danych, takich jak Hadoop, Spark lub Kafka.
• Znajomość platform chmurowych, takich jak AWS, Azure lub Google Cloud.
• Wiedza na temat technik integracji danych, w tym procesów ETL i ELT.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i analityczne.

Jeśli pasjonujesz się inżynierią danych i chcesz pracować nad nowatorskimi projektami, aplikuj teraz, aby dołączyć do naszego zespołu w Globallogic. Podnieś swoją karierę i przyczyniaj się do twórczych rozwiązań danych dla wiodących klientów z branży internetowej.