Data Engineer (Senior Analyst)

Присоединяйтесь к лидирующей силе в секторе глобальных медиа и цифрового маркетинга, став Инженером по данным (Старшим аналитиком) в компании dentsu, которая является частью Dentsu Group Inc. От своих корней в Японии до сильного международного присутствия, dentsu предлагает пионерские решения с помощью своей мощной сети агентств и брендов.

С момента своей реорганизации в чистую холдинговую компанию в 2020 году, Dentsu Group Inc. координирует свою обширную сеть, включая dentsu japan network и dentsu international. Мы работаем примерно в 145 странах, насчитываем более 65 000 профессионалов и лидируем через наши пять ключевых брендов: Carat, dentsu X, iProspect, Dentsu Creative и Merkle. Мы признаны за инновации в области коммуникаций, медиа и цифровых услуг, а также выделяемся в производстве и маркетинге контента в области спорта и развлечений на глобальном уровне.

Как часть Dentsu, Merkle выделяется как ведущая компания по управлению взаимодействием с клиентами на основе данных, предлагая индивидуальный опыт через различные платформы. С наследием, глубоко укоренившимся в данных, технологиях и аналитике, мы помогаем ведущим компаниям и некоммерческим субъектам улучшать свои стратегии взаимодействия с клиентами с помощью гиперперсонализированных подходов.

• Работа в сотрудничестве с опытными специалистами в области инженерии данных и анализа для определения и удовлетворения сложных потребностей в данных.
• Создание и управление надежными инфраструктурами данных в облачных средах, адаптированными для потребностей данных клиентов.
• Разработка инструментов для аналитики, использующих конвейер данных, предоставляющих действенные данные на основе важнейших бизнес-метрик, таких как привлечение клиентов и операционная эффективность.
• Лидерство в улучшении внутренних процессов путем автоматизации задач, оптимизации доставки данных и переосмысления инфраструктуры для лучшей масштабируемости.
• Строгое соблюдение стандартов безопасности данных, таких как GDPR и CCPA, на всех платформах.

• Минимум 3 года опыта работы в области инженерии данных.
• Профессионализм в проектировании и оптимизации конвейеров данных и архитектур, с практическим опытом работы с SQL, Python и