Data Engineer (Senior Analyst)

Dołącz do wiodącej siły w sektorze globalnych mediów i marketingu cyfrowego, zostając Inżynierem Danych (Starszym Analitykiem) w dentsu, częścią Dentsu Group Inc. Od japońskich korzeni po silną międzynarodową obecność, dentsu oferuje pionierskie rozwiązania poprzez swoją rozbudowaną sieć agencji i marek.

Od swojej reorganizacji w czystą spółkę holdingową w 2020 roku, Dentsu Group Inc. orkiestruje swoją ogromną sieć, w tym dentsu japan network i dentsu international. Działamy w około 145 krajach, zatrudniamy ponad 65 000 profesjonalistów i prowadzimy poprzez nasze pięć kluczowych marek: Carat, dentsu X, iProspect, Dentsu Creative i Merkle. Uznani za innowatorów w komunikacji, mediach i usługach cyfrowych, doskonalimy się również w produkcji oraz marketingu treści sportowych i rozrywkowych na całym świecie.

Jako część Dentsu, Merkle wyróżnia się jako wiodąca firma w zarządzaniu doświadczeniem klienta opartym na danych, dostarczając spersonalizowane doświadczenia przez różne platformy. Z dziedzictwem głęboko zakorzenionym w danych, technologii i analizie, umożliwiamy wiodącym firmom oraz organizacjom non-profit zwiększenie strategii zaangażowania klientów poprzez podejścia hiperpersonalizowane.

• Praca wspólna z doświadczonymi profesjonalistami z obszaru inżynierii i analizy danych w celu identyfikacji i spełnienia złożonych potrzeb danych.
• Tworzenie i zarządzanie solidnymi infrastrukturami danych w środowiskach chmurowych, dostosowanymi do potrzeb danych klientów.
• Rozwijanie narzędzi analitycznych, które wykorzystują pipeline danych, oferując możliwość działania na podstawie kluczowych wskaźników biznesowych, takich jak pozyskiwanie klientów i efektywność operacyjna.
• Prowadzenie wewnętrznych ulepszeń procesów przez automatyzację zadań, optymalizację dostarczania danych i reinwentaryzację infrastruktury dla lepszej skalowalności.
• Zapewnienie ścisłego przestrzegania standardów bezpieczeństwa danych, takich jak GDPR i CCPA na wszystkich platformach.

• Minimum 3 lata doświadczenia w Inżynierii Danych.
• Biegłość w projektowaniu i optymalizacji pipeline'ów i architektur danych, z praktycznym doświadczeniem w SQL, Pythonie oraz narzędziach do integracji i przetwarzania danych.
• Udowodniona umiejętność implementacji złożonych rozwiązań magazynu danych z wykorzystaniem technologii przetwarzania rozproszonego dla skalowalnego, efektywnego użytku produkcyjnego.

W dentsu jesteśmy zaangażowani w innowację, współpracę i inkluzywność. Doceniamy różnorodność i zapewniamy równe szanse bez względu na rasę, płeć, wiek czy niepełnosprawność. Zachęcamy każdego, by był sobą w pracy, aby wspólnie prosperować i wywierać pozytywny wpływ.

• Lokalizacja