Data Engineer SME

Обзор:

Arcfield, ведущий эксперт в области инженерии систем полного цикла и сфокусированных на миссии для правительства США, ищет преданного специалиста по данным для усиления нашей команды. Более 60 лет мы являемся лидерами отрасли, специализируясь на передовом инженерном деле, анализе, ИТ и C5ISR. Присоединяйтесь к нашей динамичной группе из около 1200 профессионалов в нашей штаб-квартире в Шантильи, штат Вирджиния, и различных международных офисах. Узнайте больше о Arcfield, где инновации, направленные на миссию, встречаются с сложными задачами, посетив arcfield.com.

Специалист по данным будет:

• Сотрудничать с техническими командами для интеграции и управления обширными наборами данных.
• Обеспечивать целостность и безопасность интернет-систем и их соответствие организационным стандартам.
• Преобразовывать бизнес-потребности в надежные технические решения и координировать междисциплинарные встречи заинтересованных сторон.
• Заниматься проактивным управлением рисками и поддержкой поддержания наших систем безопасности.
• Разрабатывать, внедрять и оптимизировать процессы ETL и рабочие процессы с данными, актуальные для операций системы.
• Использовать передовые инструменты управления данными для принятия решений и поддержки организации.
• Принимать и вносить вклад в гибкие методологии, которые направляют разработку программного обеспечения в рамках фреймворка компании.

Все кандидаты должны ожидать тщательного процесса проверки безопасности, который может занять до 30 дней.

Идеальные кандидаты должны обладать:

• Допуском TS/SCI с полиграфом.
• Как минимум 15-летним опытом работы в области компьютерных наук или близкого к этому поля.
• Знанием управления базами данных и технологиями данных-хранилищ, включая SQL и NoSQL базы данных.
• Опытом разработки интерактивных данных дэшбордов и администрирования системных задач.
• Сильными коммуникативными навыками и способностью независимо выполнять лидерские роли.
• Продвинутым опытом в оценке интернет-технологий и данных аналитики.
• Знанием Docker, Kubernetes, Java, Python, JavaScript и облачных сервисов в защищенных средах.