Przegląd:
Arcfield, wiodący ekspert w pełnym cyklu życia i inżynierii systemów skoncentrowanej na misjach dla rządu USA, poszukuje oddanego Specjalisty ds. Danych (Data Engineer SME) do wzmocnienia naszego zespołu. Dysponując ponad 60-letnim doświadczeniem lidera w branży, specjalizujemy się w zaawansowanej inżynierii, analizie, IT oraz C5ISR. Dołącz do naszej dynamicznej grupy około 1200 profesjonalistów w naszej siedzibie w Chantilly, VA oraz w różnych biurach na całym świecie. Dowiedz się więcej o Arcfield, gdzie innowacje skoncentrowane na misjach spotykają się z złożonymi wyzwaniami, odwiedzając arcfield.com.
Kluczowe obowiązki:
Specjalista ds. Danych będzie:
- Współpracować z zespołami technicznymi w celu integracji i zarządzania ogromnymi zestawami danych.
- Zapewniać integralność i bezpieczeństwo systemów internetowych oraz ich zgodność ze standardami organizacyjnymi.
- Przekładać potrzeby biznesowe na solidne rozwiązania techniczne oraz koordynować spotkania interesariuszy z różnych dziedzin.
- Zajmować się proaktywnym zarządzaniem ryzykiem i wspierać utrzymanie naszych ram bezpieczeństwa.
- Rozwijać, implementować i optymalizować procesy ETL oraz przepływy danych istotne dla operacji systemowych.
- Wykorzystywać zaawansowane narzędzia zarządzania danymi do podejmowania decyzji i wsparcia organizacyjnego.
- Przyjmować i wnosić wkład w metodyki zwinne, napędzające rozwój oprogramowania w ramach struktury firmy.
Wszyscy kandydaci powinni spodziewać się dokładnego procesu przeglądu bezpieczeństwa, który może trwać do 30 dni.
Kwalifikacje:
Idealni kandydaci będą posiadać:
- Poświadczenie bezpieczeństwa TS/SCI z poligrafem.
- Minimum 15 lat doświadczenia w informatyce lub pokrewnej dziedzinie.
- Znajomość zarządzania bazami danych i technologii magazynów danych, w tym baz danych SQL i NoSQL.
- Doświadczenie w tworzeniu interaktywnych pulpitów danych i administrowaniu zadaniami systemowymi.
- Mocne umiejętności komunikacyjne i zdolność do samodzielnego pełnienia ról lidera.
- Zaawansowane doświadczenie w ocenie technologii internetowych i analizy danych.
- Znajomość Docker, Kubernetes, Java, Python, JavaScript oraz usług chmurowych w bezpiecznych środowiskach.
Preferowane umiejętności:
Chociaż nie jest to wymagane, bardzo cenimy:
- Doświadczenie z metodologiami zwinnej (Agile) produkcji oprogramowania.
- Zaawansowane umiejętności w zakresie wizualizacji danych i analizy powiązań.
- Znajomość regulacji dotyczących zarządzania szczegółowymi projektami technicznymi.
Oświadczenie dotyczące równych szans z