Инженер по данным

О нас Exscientia - это фармацевтическая компания, работающая на основе искусственного интеллекта и посвященная поиску, проектированию и разработке лучших возможных лекарств с помощью самых эффективных и быстрых методов. Exscientia создала первую в мире рабочую платформу точной онкологии, способную направлять выбор лечения и улучшать результаты для пациентов в рамках последовательного, взаимодействующего клинического исследования. Кроме того, она продвигает интеграцию малых молекул, спроектированных с помощью ИИ, в клиническую практику. Наша продуктовая линейка демонстрирует нашу способность быстро превращать научные идеи в точно спроектированные терапевтические кандидаты, с более чем 15 проектами, в работе над которыми мы сейчас занимаемся. Создавая более совершенные лекарства быстрее, мы верим, что лучшие научные концепции могут быстро стать лучшими лекарствами для пациентов. Роль Мы ищем опытного инженера по данным, который присоединится к технической группе отдела точной медицины. Вы будете разрабатывать инновационные пайплайны данных и решения для хранения данных, которые послужат основой для нашей платформы анализа изображений фармакоскопии и поддержат опытные исследования Exscientia. Вы создадите системы, которые смогут обслуживать десятки миллионов изображений высокого разрешения и сложных биологических омических и клинических метаданных. Ваша работа не только обеспечит хранение и использование наших данных в соответствии с принципами FAIR, но, что более важно, поддержит ученых в Exscientia, которые неустанно работают над доставкой правильного лекарства нужным пациентам. Ваши возможности будут включать: - Работу над очень важными проблемами данных в поддержку поиска лекарств. - Работу на стыке больших данных и биотехнологических исследований. - Использование современных облачных инструментов. - Вклад в принятие проектных решений. - Работу в сотрудничестве и поддерживающей командной среде. - Обучение на основе новейших передовых технологий. Требования Обязательное: - Бакалавр Информатики, Инженерии данных или смежной области. - 3+ лет опыта работы в качестве инженера данных в гибкой среде. - Базовое понимание общих принципов машинного обучения. - Знание принципов FAIR данных. - Опыт работы с такими технологиями, как Python 3.6+, реляционные базы данных (например, PostgreSQL, MySQL), фреймворки оркестровки (например, Airflow, Luigi, Nextflow, Prefect), REST API, Docker + Linux, GCP, AWS или Azure. - Высокая мотивация, чувство собственности проекта и активный подход к инновациям и творческому решению проблем. - Сильные командные навыки и способность работать в междисциплинарной командной среде. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки. Желательное: - Понимание управления клиническими данными и данных изображений. - Знание данных последующего поколения последовательности . - Опыт работы с такими технологиями, как BaseRow, FastAPI, Django, NextFlow, PySpark, GCP или язык программирования R. Преимущества - Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы оказать позитивное воздействие на жизнь пациентов, революционизируя фармацевтическую индустрию благодаря открытию, базирующемуся на искусственном интеллекте. - Начните или продолжайте карьеру, с возможностью приобретения ценных навыков, работы над значимыми проблемами и обучения у ведущих технологических и научных специалистов. - Высокооплачиваемый заработок в соответствии с коллективным трудовым соглашением Австрии, начиная от 44 000 евро в год брутто. Мы согласуем привлекательный пакет на основе вашего образования и опыта работы. - Мы приоритизируем здоровье и благополучие нашей команды, поэтому предлагаем щедрую отпускную программу, а также поддержку в области здоровья и осознанности. - Мы предоставляем ежедневные обеды, регулярные командные мероприятия и массу возможностей для неформального общения. - Возможность присоединиться к включающей, сотрудничающей и интеллектуально стимулирующей среде. - Узнайте напрямую от нашей команды, почему им нравится работать у нас [здесь](https://www.exscientia.ai/careers).