Inżynier Danych

O nas Exscientia to firma farmaceutyczno-technologiczna oparta na sztucznej inteligencji, dedykowana odkrywaniu, projektowaniu i rozwijaniu najlepszych możliwych leków za pomocą najbardziej efektywnych i najszybszych metod. Exscientia wprowadziła pierwszą w historii operacyjną platformę onkologii precyzyjnej, która potrafi kierować wyborem leczenia i poprawiać wyniki dla pacjentów w perspektywicznych, interwencyjnych badaniach klinicznych. Firma również przyczynia się do wdrażania zaprojektowanych przez SI małych cząsteczek w praktykę kliniczną. Nasza oferta produktów pokazuje naszą zdolność do szybkiego przekształcania naukowych idei w precyzyjnie zaprojektowane kandydatury terapeutyczne, z ponad 15 projektami obecnie w trakcie realizacji. Wierzymy, że dzięki tworzeniu lepszych leków w szybszym tempie, najlepsze naukowe koncepcje mogą szybko stać się najlepszymi lekami dla pacjentów. Stanowisko Szukamy doświadczonego Inżyniera Danych dołączającego do grupy technicznej jednostki Medycyny Precyzyjnej. Będziesz rozwijać innowacyjne systemy przesyłu danych i rozwiązań składowych służących jako podstawa dla naszej platformy analizy obrazów farmakoskopowych i wspierających przełomowe badania Exscientia. Zbudujesz systemy, które mogą pomieścić dziesiątki milionów obrazów o wysokiej rozdzielczości oraz zaawansowane dane biologiczne omics i dane kliniczne. Twoja praca zapewni nie tylko, że nasze dane są przechowywane i wykorzystywane zgodnie z zasadami FAIR, ale co ważniejsze, będzie wspierać naukowców w Exscientia, którzy nieustannie pracują nad dostarczeniem odpowiednich leków odpowiednim pacjentom. Bez wątpienia będziesz miał okazję: - Pracować nad wysoce wpływowymi problemami związanymi z danymi, na rzecz odkrywania leków. - Działać na styku big danych i biotechnologicznych badań. - Korzystać z nowoczesnych, natywnych narzędzi chmurowych. - Wpływać na decyzje projektowe. - Pracować w atmosferze współpracy i wsparcia zespołowego. - Uzyskać szkolenie na temat najnowszych technologii. Wymagania Podstawa: - Tytuł licencjata w dziedzinach informatyki, inżynierii danych lub pokrewnych. - Co najmniej 3 lata doświadczenia jako Inżynier Danych w zwinnej (agile) organizacji. - Podstawowe zrozumienie ogólnych zasad machine learning. - Znajomość zasad FAIR data. - Doświadczenie z takimi technologiami jak Python 3.6+, relacyjne bazy danych (np. PostgreSQL, MySQL), ramy konceptualne orkiestracji (np. Airflow, Luigi, Nextflow, Prefect), REST API, Docker + Linux, GCP, AWS lub Azure. - Wysoka motywacja, umiejętność samodzielnego działania, proaktywne podejście do innowacji i twórczego rozwiązywania problemów. - Silne umiejętności pracy zespołowej i dyspozycyjność do pracy w środowisku wielodyscyplinarnych zespołów. - Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno w mowie jak i piśmie. Dodatkowo: - Zrozumienie zarządzania danymi klinicznymi i danymi obrazowymi. - Wiedza na temat danych z sekwencjonowania następnej generacji. - Doświadczenie z takimi technologiami jak BaseRow, FastAPI, Django, NextFlow, PySpark, GCP lub językiem programowania R. Korzyści - Dołącz do naszego zespołu, aby wpływać pozytywnie na życie pacjentów, rewolucjonizując przemysł farmaceutyczny za pomocą odkrycia opartego na sztucznej inteligencji. - Rozpocznij lub poszerz swoją karierę, z możliwością zdobycia cennych umiejętności, pracy nad znaczącymi problemami i uczenia się od wiodących profesjonalistów technologicznych i naukowych. - Bardzo konkurencyjny pakiet wynagrodzeń zgodny z austriackim układem zbiorowym pracy, rozpoczynający się od 44 000 euro brutto rocznie. Negocjacje atrakcyjnej propozycji pakietu na podstawie Twojego doświadczenia i kwalifikacji. - Priorytetem dla nas jest zdrowie i dobrostan naszego zespołu, dlatego oferujemy hojne urlopy oraz wsparcie na rzecz wellness i uważności. - Zapewniamy codzienne lunche, regularne wydarzenia zespołowe i liczne okazje do nieformalnego networkingu. - Możliwość dołączenia do otwartej, współpracującej i intelektualnie stymulującej atmosfery. - Słuchaj bezpośrednio od naszego zespołu, dlaczego cenią pracę u nas [tutaj](https://www.exscientia.ai/careers).