Data Engineer, Tech Lead, Fintech

Присоединяйтесь к Optasia в качестве технического лидера по инженерии данных

Профиль компании

Optasia, ведущая глобальная бизнес-платформа в области финтех, превосходит в предоставлении передовых финансовых технологий, охватывающих всеобъемлющий набор услуг от оценки и принятия финансовых решений до выдачи и сбора средств. Имея сильное присутствие в 30 странах и основываясь на 7 региональных офисах, мы способствуем финансовой инклюзии через ответственное принятие решений в финансировании и надежную платформу ИИ. Наша приверженность инновациям обеспечивает исключительный опыт для клиентов и динамичную рабочую среду для нашей команды.

Обзор роли

Мы в поисках энтузиастичного и опытного технического лидера по инженерии данных, чтобы возглавить наши талантливые команды инженеров данных. Эта роль критически важна для улучшения нашей инфраструктуры больших данных и оптимизации возможностей обработки данных для поддержки постоянного успеха и роста Optasia.

Ключевые обязанности

В качестве технического лидера вы будете:

• Определять стратегическое направление и обеспечивать техническую экспертизу в инженерии данных.
• Выбирать подходящие инструменты, технологии и методологии в соответствии с потребностями проекта.
• Быть в курсе последних достижений в технологиях данных и обеспечивать соответствие отраслевым стандартам в практике инженерии данных.
• Поддерживать надежное управление данными и обеспечивать соответствие требованиям целостности и безопасности данных.
• Сотрудничать с различными экспертами в компании, такими как инженеры по машинному обучению и системные администраторы, для разработки и поддержки продвинутых рабочих процессов обработки данных.
• Наставлять и вести команды к достижению высококачественных программных решений и дизайнов в области больших данных.
• Улучшать и поддерживать инфраструктуру компании для пакетных и потоковых данных.

Что вы принесете

На идеального кандидата должны быть:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информатики или в смежной области.
• Минимум 7 лет опыта в инженерии данных, с твердым пониманием фреймворков обработки данных, таких как Hadoop, Spark и Hive.