Data Engineer - TrainingPeaks

Готовы ли вы работать над продуктом, который влияет на миллионы людей по всему миру? В TrainingPeaks наша база пользователей, состоящая из спортсменов и тренеров, стремительно расширяется. Чтобы удовлетворить их меняющиеся потребности, нам нужны новаторы, сотрудники и выдающиеся инженеры, такие как вы. Помогите нам создать лучшую в мире тренировочную платформу, присоединившись к TrainingPeaks сегодня.

Возможно, вы знаете нас по нашим брендам: TrainingPeaks, MakeMusic, TrainHeroic и Alfred Music. Все эти бренды работают под зонтичным брендом Peaksware:

• TrainingPeaks: Разрабатывает программное обеспечение для тренеров и спортсменов для отслеживания, анализа и планирования тренировок на выносливость.
• TrainHeroic: Предоставляет программные решения для потребностей тренеров и спортсменов в силовой и кондиционной подготовке.
• MakeMusic: Создает программное обеспечение для сочинения, обучения, изучения и исполнения музыки.
• Alfred Music: Публикует образовательную музыку, чтобы помочь учителям, студентам, профессионалам и любителям пережить радость создания музыки.

Мы ценим разнообразие и стремимся предоставить равные возможности трудоустройства всем кандидатам, независимо от пола, расы, национальности, возраста, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, физической инвалидности, религии или продолжительности безработицы.

В качестве инженера по данным, вы будете создавать и поддерживать решения для работы с данными в соответствии с потребностями бизнеса. Сотрудничайте с аналитиками данных и инженерами для улучшения качества и надежности данных. Вы должны любить решать сложные задачи, проявлять инициативу и работать в команде.

• Моделировать, создавать и поддерживать энд-то-энд конвейеры данных для обеспечения оптимального потока данных.
• Выявлять и устранять проблемы с существующими конвейерами данных для повышения надежности.
• Тесно работать с аналитиками данных, чтобы понимать требования конечных пользователей, и сотрудничать с инженерами-программистами для разработки кода, соответствующего структуре базы данных.
• Наставлять и обучать членов команды инженерии данных и лучшим практикам отрасли.
• Следить за новыми технологиями и инструментами в области инженерии данных.
• Сотрудничать с командой по работе с данными для оценки возможного влияния на нашу платформу данных и предоставления стратегических рекомендаций.

Разумные условия могут быть предоставлены для обеспечения возможности выполнения основных функций людям с инвалидностью.

Требуемые Квалификации:

• Более 2 лет опыта работы в роли инженера по данным или в смежной области
• Серьезные навыки в SQL и опыт моделирования данных и проектирования баз данных
• Опыт работы с программным обеспечением, предпочтительно с Python, C# или Java
• Опыт работы с облачными инструментами и хранилищами данных, предпочтительно Fivetran, Snowflake и AWS

Желательные Квалификации:

• Опыт работы в командной среде, использование системы контроля версий для эффективного сотрудничества
• Опыт работы с API и эффективное использование их результатов
• Знание планировщиков конвейеров данных (например, Airflow, Dagster) для повышения видимости и упрощения отладки
• Знакомство с концепциями и лучшими практиками анализа данных или науки о данных

Степени не требуются. Мы ценим все формы непрерывного образования, включая традиционные четырехгодичные степени, последипломные степени, дипломы младшего специалиста, буткемпы, онлайн-обучение, профессиональные сертификаты, самообучение и многое другое.

Не соответствуете всем требованиям? Ничего страшного. Мы все равно приглашаем вас подать заявку!