Инженер по данным

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обеспечивая более 215 миллиардов платежных транзакций между потребителями, торговыми организациями, финансовыми учреждениями и государственными субъектами в более чем 200 странах и территориях каждый год. Наша миссия - связывать мир через самую передовую, доступную, надежную и безопасную платежную сеть, поддерживая индивидуальные инициативы, бизнес и экономику возможностями для процветания.

Присоединившись к Visa, вы становитесь частью культуры, основанной на ценностях, где ваше развитие является приоритетом, ваша индивидуальность признается, и ваш вклад имеет значение. Мы убеждены, что всесторонние экономики способны поднимать уровень жизни людей в любой точке мира. Ваша работа будет иметь значительное влияние на миллиарды людей по всему миру, улучшая доступность финансовых услуг и изменяя будущее денежных операций.

Присоединяйтесь к Visa: сеть, работающая для всех.

Описание работы

Область платежей стала динамичной и значимой в последние годы, что требует инноваций. В ближайшие 5-10 лет эта область будет продолжать увлекать. Visa не только лидирует в платежной индустрии, но и активно превращается в технологическую компанию, содействуя применению новейших технологий для решения интересных задач в этой области. Для эффективной работы платежной системы критически важны производительность и масштабируемость. Эти системы можно улучшить с помощью больших данных, добычи данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, облачных технологий и многих других передовых технологий, все из которых доступны в Visa. Если вы хотите исследовать увлекательный мир платежей, быстро учиться и оказывать существенное влияние, команда EAA GARP в Visa - идеальное место для вас!

Данная позиция подразумевает работу инженера данных с опытом разработки, который будет делать акцент на развитии новых возможностей в области данных, улучшая нашу кодовую базу и процедуры разработки. В этой роли вам потребуется быть компетентным разработчиком, способным работать внутри гибкой команды аджайл-скрам. Вы должны обладать устойчивым техническим лидерством, умением решать проблемы, навыками кодирования, тестирования и отладки, среди прочего. Вы должны быть готовы выполнить продуктовый бэклог и поставить готовый к эксплуатации код. Вы должны быть готовы выйти за рамки обычного и быть открытыми для различных задач.

Вы станете значимой частью команды разработки, иногда работая над новыми дизайнами и конструкциями для разработки нового продукта или услуги с нуля, а также делая корректировки в существующую систему для внедрения новых функций или рефакторинга существующих функций для повышения производительности и обслуживания. Вы будете всегда стремиться к тому, чтобы мы работали более эффективно и предоставляли нашим конечным клиентам лучшие решения. Вы будете участвовать в различных практических занятиях, включая дизайн, документацию, разработку и тестирование новых функций. Вы должны быть готовы переключаться на новые задачи в соответствии с требованиями команды.

Эта работа будет базироваться в Бангалоре, Индия, под руководством старшего инженера-менеджера. Если это звучит привлекательно, мы бы хотели обсудить больше о нашей культуре работы и условиях и посмотреть, является ли это идеальным вариантом для нас обоих.

Основные функции

• Сотрудничать с участниками проектной команды (менеджеры продуктов, архитекторы, аналитики, инженеры по программному обеспечению, менеджеры проектов и т.д.) для обеспечения разработки и внедрения новых решений для бизнеса, основанных на данных
• Участвовать в определении требований и уточнении их в сотрудничестве с Бизнесом для обеспечения полноты и взаимопонимания. Глубокое понимание бизнес-потребностей является критически важным.
• Понимать бизнес-требования и генерировать документацию по дизайну.
• Принимать участие в обзорах проектов для предоставления входных данных по функциональным требованиям, дизайну продуктов, графикам или потенциальным проблемам
• Сотрудничать с другими командами инженеров для формирования единого подхода к непрерывной интеграции, включая автоматизацию сборки, автоматизацию тестирования и автоматизацию развертывания
• Сотрудничать со старшими техническими специалистами и руководителями проектов для идентификации, документирования, планирования контингентов, отслеживания и управления рисками и проблемами до их полного разрешения

Это гибкая позиция. Сотрудники в гибких ролях могут переключаться между удаленной работой и работой в офисе. От сотрудников на гибких должностях ожидается работа в офисе 2-3 фиксированных дня в неделю (как решено руководством/сайтом), как общее правило, пребывать в офисе около 50% или более времени по мере необходимости бизнеса. Это распорядок может меняться в соответствии с политикой отдела кадров.

Квалификация

Базовые требования:
Степень бакалавра ИЛИ 3+ года релевантного опыта работы
Предпочтительные требования:
Необходимые навыки:
• 2+ года опыта работы со степенью бакалавра или 1.5+ года опыта работы с присвоением степени магистра (например, магистр, MBA, JD, MD)
• Опыт разработки решений для бизнеса, основанных на данных, и решения проблем с данными, используя широкий спектр технологий, таких как Hadoop, Hive, Spark SQL, Spark API's MongoDB, NoSQL, а также традиционные технологии данных, такие как RDBMS, MySQL.
• Уверенное знание различных техник склада данных.
• Экспертиза в настройке производительности в конвейерах данных для масштабирования данных до петабайт.
• Владение одним или несколькими языками сценариев, такими как Python
• Опыт работы в среде Unix и владение shell-скриптами.
• Сильные аналитические навыки с исключительной способностью решать проблемы.
• Опыт управления производственной средой в отношении идентификации и решения проблем.
• Опыт работы со стейкхолдерами в разных часовых поясах.
• Опыт или знание Continuous Integration & Development и автоматизации с помощью таких инструментов, как Jenkins, Artifactory, Git и др.
• Опыт или знакомство с методологией Agile и Test-Driven Development.
Желательно иметь:
• Опыт работы с требованиями к каталогу данных и управлению данными приветствуется.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных и бизнес-аналитики, такими как Tableau, является преимуществом
• Опыт работы с in-memory кубированием приложений, таких как SSAS, полезен.
• Опыт работы с распределенными кубированными движками, такими как Atscale, полезен.
• Опыт работы с облачными решениями для складов данных, такими как Snowflake/BigTable/BigQuery, является преимуществом.

Дополнительная информация

Visa является работодателем, предлагающим равные возможности. Все квалифицированные соискатели будут рассматриваться для занятия должности без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Visa будет также рассматривать для занятия должности квалифицированных заявителей с судимостью в соответствии с руководящими принципами EEOC и соответствующим местным законодательством.