Вакансия инженера по данным в компании Wider Circle
Обзор компании
В Wider Circle мы посвящены соединению соседей для улучшения здоровья и благополучия. Наша инновационная программа Connect for Life® способствует проведению встреч в оффлайне и онлайне по различным вопросам, связанным со здоровьем, что значительно улучшает как ментальное, так и физическое состояние здоровья. Нацеленная на пожилых взрослых и неблагополучные группы населения, мы используем местных специалистов по взаимодействию и продвинутые аналитические данные для создания влиятельных общественных кругов.
Обзор работы
Как инженер по данным, вы будете играть ключевую роль в определении и создании основы наших систем управления данными. Эта позиция имеет решающее значение для обработки и преобразования информации о клиентах, которая лежит в основе операций Wider Circle. Вы будете работать в удаленной, но высококвалифицированной команде, которая охватывает широкий спектр действий в области наук о данных, инженерии и аналитики.
Основные обязанности
- Проектирование и внедрение эффективных архитектур данных.
- Обеспечение своевременной поставки данных высокого качества в соответствии с внутренними SLA.
- Разработка моделей данных для анализа и генерации инсайтов.
- Настройка комплексных процессов поступления данных на платформы вроде S3 и Redshift.
- Автоматизация и оптимизация развертывания пайплайнов данных.
- Решение сложных проблем интеграции данных из множества наборов данных.
- Проведение тщательного тестирования и контроля качества введенных данных и функциональности баз данных.
- Непрерывное улучшение наших систем данных для повышения эффективности процессов.
Требования
- Подтвержденный опыт работы с облачными сервисами вроде AWS и владение SQL & Python (более 3 лет).
- Способность использовать API для операций с данными и знакомство с Git для контроля версий.
- Предпочтительно: Знание данных в области здравоохранения, Salesforce, Matillion, Mulesoft или аналогичных инструментов. Опыт работы с Airflow или cron и сотрудничество с научными сотрудниками в области данных для оптимизации моделей.
Преимущества
- Конкурентоспособный оклад в диапазоне $120,000-$140,000 с бонусами за результативность.
- Полное мед