Data Engineer

Среднее место: новаторство в области медиа и сбора средств с прогрессивной точкой зрения

В Среднем месте мы не просто медиа и фирма по сбору средств. Мы - преданные своему делу команда, с энтузиазмом поддерживаемая кампаниями, организациями и движениями такими, как расовая справедливость, действия против изменения климата, права иммигрантов, интерсекциональный феминизм, экономическая справедливость и многое другое. Благодаря нашему полному спектру услуг, включая рекламу, сбор средств, развитие, креатив, организацию и стратегию, мы стоим на переднем крае внесения значительных положительных изменений.

Мы ищем квалифицированного Инженера по данным для присоединения к нашей динамичной команде в Среднем месте Digital. Вы станете важной частью нашей команды, возглавляя управление и развитие нашей инфраструктуры данных, обеспечивая наши команды и клиентов необходимыми взглядами и инструментами для эффективного сбора средств и досягаемости избирателей.

Ваш опыт оживит наш технический стек, который включает AWS (S3), SQL, Redshift, Python, GitHub и Google Looker Studio, наряду со специализированными платформами, такими как ActBlue, ActionKit, Action Network, Civis, NGPVAN, Everyaction и другие в рамках технологической структуры Демократической партии.

Эта полная занятость, постоянная роль предлагает гибкость с возможностью работать либо из нашей базы в Вашингтоне, либо удаленно по всей территории США. Как гордые члены Гильдии Работников Кампании, эта позиция включена в коллективное соглашение, отражающее нашу приверженность нашей профсоюзной команде.

• Вести разработку и оптимизацию систем данных, обеспечивая производительность и безопасность для больших наборов данных.
• Заниматься обширным анализом данных с использованием Python, Redshift и SQL для получения ключевых данных.
• Создавать надежные системы баз данных, повышающие доступность данных и отвечающие строгим бизнес-требованиям.
• Разрабатывать стратегические механизмы обработки данных для обеспечения бесшовной интеграции между множеством источников данных и аналитическими инструментами.
• Поддерживать эффективные инфраструктуры извлечения, трансформации и загрузки (ETL) данных с использованием передовых технологий AWS и SQL.