Data Engineering Analyst- Data Engineer (Azure)

Название вакансии: Аналитик по инженерии данных - Инженер по данным (Azure)

Тип занятости: Постоянная

Дата окончания приема заявок: 30 мая 2024 г., 23:59

Об Telstra: Являясь ведущей телекоммуникационной и технологической компанией Австралии с значительным международным присутствием в 22 странах, наша миссия в Telstra заключается в том, чтобы соединять будущее, чтобы каждый мог процветать. Мы на переднем крае предоставления первоклассных сетевых и технологических решений, делая Telstra желаемым местом работы для амбициозных профессионалов.

В Telstra, будучи специалистом по данным в области инженерии данных, вы будете изучать большие наборы данных, чтобы находить закономерности и интерпретировать бизнес-запросы в актуальные данные. Ваши вклады помогают принимать решения на основе данных, критически важные для нашего успеха, обеспечивая своевременную и эффективную доставку соответствующих информационных материалов.

Мы выделяем гибкость и инновации, продвигая гибридную модель работы, чтобы сочетать лучшее из удаленной и офисной деятельности. Наслаждайтесь до 26 недель декретного отпуска, посвященной инициативой Женщины в технологиях для усиления разнообразия в STEM, конкурентоспособными стимулами и комплексным страхованием. С Telstra непрерывное обучение является частью работы, предлагая доступ к более чем 17 000 курсам, которые могут продвинуть вашу карьеру и образование.

Как инженер по данным, сосредоточенный на Azure в рамках подразделения продуктов и технологий, вы будете играть ключевую роль в использовании передовых технологий для улучшения наших цифровых стратегий. Это включает:

• Разработку, развертывание и поддержку надежных данных с использованием Spark, Python, Scala на платформе Hadoop/Cloudera.
• Обеспечение высоких стандартов безопасности и точности данных.
• Следование последним новинкам в Azure, AWS и других соответствующих технологиях для удовлетворения бизнес-потребностей.
• Оптимизация процессов данных и внедрение инновационных автоматизированных решений.

Идеальные кандидаты будут иметь от 4 до 8 лет опыта работы с Spark, Python и Scala, глубокие знания экосистемы Hadoop и экспертные знания сервисов данных Azure. Важны сильные навыки решения проблем и умение в моделиров